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Python 函数定义以及参数传递
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1.函数定义
#形如def func(args...):
doSomething123
以关键字def 开头,后面是函数名和参数下面是函数处理过程。
举例:
def add( a, b ):
return a+b12
参数可以设定默认值,如:
def add( a, b=10 ): #注意:默认值参数只会运算一次
return a+b12
默认值参数只会运算一次是什么意思?
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表,每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a) return b
print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ,默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ,默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
结果:
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
这下明白为什么默认参数只计算一次了吧,函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间,就是第一次计算的空间。
2.参数传递
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20) #不使用参数名,需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果:a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函数定义形式如下方式:
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))
func(10,20)#结果:#(10, 20) class 'tuple'1234567
举一个和上述过程相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果:a=10, b=20123456
总结:*号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成元组,如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。
另一种定义:
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值,使用key=value这种形式#结果:{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345
相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
print(args,kw )12
总结:**号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成字典,如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f = lambda 参数1,参数2: 返回的计算值
例如:
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
结果:3
'''12345
Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它。
Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
Python这门语言也是很有意思的,它有一个很强大的库,turtle,可以用来作画。
1、print()函数:打印字符串;
2、raw_input()函数:从用户键盘捕获字符;
3、len()函数:计算字符长度;
4、format()函数:实现格式化输出;
5、type()函数:查询对象的类型;
6、int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数;
7、id()函数:获取对象的内存地址;
8、help()函数:Python的帮助函数;
9、s.islower()函数:判断字符小写;
10、s.sppace()函数:判断是否为空格;
11、str.replace()函数:替换字符;
12、import()函数:引进库;
13、math.sin()函数:sin()函数;
14、math.pow()函数:计算次方函数;
15、os.getcwd()函数:获取当前工作目录;
16、listdir()函数:显示当前目录下的文件;
17、time.sleep()函数:停止一段时间;
18、random.randint()函数:产生随机数;
19、range()函数:返回一个列表,打印从1到100;
20、file.read()函数:读取文件返回字符串;
21、file.readlines()函数:读取文件返回列表;
22、file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串;
23、split()函数:用什么来间隔字符串;
24、isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符;
25、isalpha()函数:判断是否全为字符;
26、isdigit()函数:判断是否全为数字;
27、 lower()函数:将数据改成小写;
28、upper()函数:将数据改成大写;
29、startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的;
30、endwith(s)函数:判断字符串是否以s结尾的;
31、file.write()函数:写入函数;
32、file.writeline()函数:写入文件;
33、abs()函数:得到某数的绝对值;
34、file.sort()函数:对书数据排序;
35、tuple()函数:创建一个元组;
36、find()函数:查找 返回的是索引;
37、dict()函数:创建字典;
38、clear()函数:清楚字典中的所有项;
39、copy()函数:复制一个字典,会修改所有的字典;
40、 get()函数:查询字典中的元素。
…………
help()。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。
Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
help(argparse.ArgumentParser)
是查看该函数的文档
help(argparse)
是查看该模块的文档
print-输出,input-输入,int-将字符串转数字(字符串必须是数字),str-将数字转为字符串,list-将字符串/数字转为列表,for-有限循环,while-无限循环……………………………………