java图文识别代码,java 文字识别 开源

java怎么识别主板编号？跪求代码！

//基于VBS获取主板序号代码

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//想获取主板编号可以参考VBS获取方法结合下面的代码

//VBS获取主板编号的地址

import java.io.File;

import java.io.FileWriter;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.InputStreamReader;

public class MiscUtils {

private MiscUtils() { }

public static String getMotherboardSN() {

String result = "";

try {

File file = File.createTempFile("realhowto",".vbs");

file.deleteOnExit();

FileWriter fw = new java.io.FileWriter(file);

String vbs =

"Set objWMIService = GetObject(\"winmgmts:\\\\.\\root\\cimv2\")\n"

+ "Set colItems = objWMIService.ExecQuery _ \n"

+ " (\"Select * from Win32_BaseBoard\") \n"

+ "For Each objItem in colItems \n"

+ " Wscript.Echo objItem.SerialNumber \n"

+ " exit for ' do the first cpu only! \n"

+ "Next \n";

fw.write(vbs);

fw.close();

Process p = Runtime.getRuntime().exec("cscript //NoLogo " + file.getPath());

BufferedReader input =

new BufferedReader

(new InputStreamReader(p.getInputStream()));

String line;

while ((line = input.readLine()) != null) {

result += line;

}

input.close();

}

catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

return result.trim();

}

public static void main(String[] args){

String cpuId = MiscUtils.getMotherboardSN();

javax.swing.JOptionPane.showConfirmDialog((java.awt.Component)

null, cpuId, "Motherboard serial number",

javax.swing.JOptionPane.DEFAULT_OPTION);

}

}

如何用java代码获取 这个网页上的图片

你也没说是要把图片下载下来还是什么的

这里我实现的是将图片下载到电脑

import java.io.File;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.MalformedURLException;

import java.net.URL;

public class DownLoad {

public static void main(String[] args) {

File dstFile = new File("E:/test/test/test.jpg");

try {

URL url = new URL("");

HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

InputStream is = conn.getInputStream();

saveFile(is, dstFile);

} catch (MalformedURLException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

public static void saveFile(InputStream is,File dstFile){

FileOutputStream fos = null;

File parentFile = dstFile.getParentFile();

if(!parentFile.exists()){

parentFile.mkdirs();

}

try {

fos = new FileOutputStream(dstFile);

byte[] buff = new byte[1024 * 4];

int len;

while((len = is.read(buff)) != -1){

fos.write(buff, 0, len);

}

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}finally{

try{

if(is != null){

is.close();

}

if(fos != null){

fos.close();

}

}catch(IOException e){

e.printStackTrace();

}

}

}

}

java代码解读

第一个if是判断searchkey是不是空的，如果不是空的，就追加到name字段作为查询条件，like模糊查询

接着第二个if判断如果status的值不为空，就追加到status作为条件

如果status为空，走else分支，从userContext中获取到employee对象，接着判断，如果它的角色不是manager的话

把这个对象的id拿出来，作为seller.Id的条件进行查询

通过文字搜索图片 java代码实现及说明

import ja.io.*;

//获取文件夹内容

public class getthing

{

public static void main(String[] args) throws Exception

{

System.out.println(welstr);

listFile(new File("e:\\aa")); //想要搜索的路径

}

public static void listFile(File file) throws Exception

{

if(file.isFile())

{

//输出的是完整的文件夹内文件的路径

System.out.println("File :"+file.getAbsolutePath());

//01.jpg就是你要找的图片

if (file.getAbsolutePath().endsWith("01.jpg"))

System.out.println("有搜索的图片");

}

else

{

System.out.println("Dir :"+file.getAbsolutePath());

File[] files =file.listFiles();

for(int i=0;ifiles.length;i++)

{

listFile(files[i]);

System.out.println("回车");

}

}

}

}

1 首先确定你要搜索的目录

2 要搜索的关键字 如“花”

3 只搜索图片类型 .jpg .gif .png .bmp之类的

4 在文本框里获得搜索的关键字

5 取得要搜索目录下的所有图片类型的名字

6 用关键字和取得的文件名一一进行对比

7 若有关键字 记录该图片的名字

8 若都没关键字 表示无该名字的图片

9 空白区域你可以用一个窗体来表示

10 把搜索到的图片都显示在这个窗体。

Java 图像识别 数字图像处理 从一张JPG图片中识别出若干黑色小方块

你需要关注的主要是这个类：java.awt.image.BufferedImage

可以查阅相关的API。

java图像处理技术在《java核心技术8 下卷》中有比较详细的介绍。

相关技术要求和注意事项：RGB标准、ICC配置特性、

建议如果进行像素识别的话可以选取关键点的识别方式、而且确认像素是否符合要求使用RGB的范围识别而非精确识别。

至于具体的识别操作过程，需要你详细定义开始识别的位置标准(规定的或者识别图像获取)、边界标准、大小(识别块得SIZE)、分组(给识别块确定属性)等

java如何提高百度文字识别的准确度

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端，别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着，现在有自由的中文OCR软件了。

java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下：

1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文识别）

2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。

3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar

4.java程序清单：

文字识别私有化部署方案

可部署至「本地服务器」的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署，通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性。同时，可提供通用型一体机或国产化一体机，软硬一体交付，开箱即用，统一维保

快捷部署

容器化打包，支持本地物理机、私有云等多种部署方式，提供一键部署工具和常用运维工具，快速接入、高效运维

数据安全

专有网络环境下本地化部署，数据无需公网上传，实现业务网络公私分离，保障企业核心生产数据的私密性要求

适配广泛

CPU 及 GPU 环境均可部署，主流 GPU 显卡类型均已适配，并可支持国产化系统部署

授权灵活

根据QPS和使用期限进行授权，可自由选择不同QPS配置，灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求

成为开发者

三步完成账号的基本注册与认证：

STEP1：点击百度AI开放平台导航右侧的控制台，选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态，将跳转至登录界面，请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户，可以点击此处注册百度账户。

STEP2：首次使用，登录后将会进入开发者认证页面，请填写相关信息完成开发者认证。注：(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户，此步可略过)。

STEP3：通过控制台左侧导航，选择产品服务-人工智能，进入具体AI服务项的控制面板（如文字识别、人脸识别），进行相关业务操作。

希望能帮到你，谢谢！