大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
PHP中如何解决高并发,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
创新互联公司是少有的网站制作、网站建设、营销型企业网站、小程序制作、手机APP,开发、制作、设计、买链接、推广优化一站式服务网络公司,于2013年成立,坚持透明化,价格低,无套路经营理念。让网页惊喜每一位访客多年来深受用户好评一、高并发的概念
在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。
二、高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求)
2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量
--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次pv
3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由QPS和并发数决定)
4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客
6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8
三、需要注意点:
1、QPS不等于并发连接数(QPS是每秒HTTP请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量)
2、峰值每秒请求数(QPS)= (总PV数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】
3、压力测试: 测试能承受的较大并发数 以及测试较大承受的QPS值
4、常用的性能测试工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】
四、优化
1、当QPS小于50时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN加速,负载均衡
4、当QPS达到1000时
优化方案: 做html静态缓存
5、当QPS达到2000时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web服务器优化
(1) nginx反向代理实现负载均衡
(2) lvs实现负载均衡
关于PHP中如何解决高并发问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。