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本篇内容介绍了“如何使用Prometheus监控MySQL与MariaDB.md”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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mysqld-exporter 通过读取 MySQL 或 MariaDB 中的一些数据库状态的数据,并将其转换为 Prometheus 的指标格式并暴露成 http 接口被 Prometheus 所采集,来实现让原本不支持 Prometheus 指标的 MySQL 和 MariaDB 能够被 Prometheus 监控起来:
在部署 mysqld-exporter 之前首先保证 MySQL 或 MariaDB 已经部署,可以在集群内,也可以在集群外,或者使用现成的云服务。如果还没有,这里以从应用市场部署到集群为例来部署一个 MySQL:
在应用市场中找到 MySQL,点击 创建应用-创建
。
查看 mysql 是否正常运行:
$ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE mysql-698b898bf7-4dc5k 1/1 Running 0 11s
获取 root 密码:
$ kubectl get secret -o jsonpath={.data.mysql-root-password} mysql 6ZAj33yLBo
有了 MySQL 后,我们开始准备部署 mysqld-exporter,首先为 mysqld-exporter 创建一个账号,登录 MySQL:
$ kubectl exec -it mysql-698b898bf7-4dc5k bash $ mysql -uroot -p6ZAj33yLBo
然后输入 SQL 来创建账号,这里以 mysqld-exporter/123456
为例:
CREATE USER 'mysqld-exporter' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3; GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SELECT ON *.* TO 'mysqld-exporter'; flush privileges;
然后使用以下 yaml 来部署 mysqld-exporter:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysqld-exporter spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysqld-exporter template: metadata: labels: app: mysqld-exporter spec: containers: - name: mysqld-exporter image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1 args: - --collect.info_schema.tables - --collect.info_schema.innodb_tablespaces - --collect.info_schema.innodb_metrics - --collect.global_status - --collect.global_variables - --collect.slave_status - --collect.info_schema.processlist - --collect.perf_schema.tablelocks - --collect.perf_schema.eventsstatements - --collect.perf_schema.eventsstatementssum - --collect.perf_schema.eventswaits - --collect.auto_increment.columns - --collect.binlog_size - --collect.perf_schema.tableiowaits - --collect.perf_schema.indexiowaits - --collect.info_schema.userstats - --collect.info_schema.clientstats - --collect.info_schema.tablestats - --collect.info_schema.schemastats - --collect.perf_schema.file_events - --collect.perf_schema.file_instances - --collect.perf_schema.replication_group_member_stats - --collect.perf_schema.replication_applier_status_by_worker - --collect.slave_hosts - --collect.info_schema.innodb_cmp - --collect.info_schema.innodb_cmpmem - --collect.info_schema.query_response_time - --collect.engine_tokudb_status - --collect.engine_innodb_status ports: - containerPort: 9104 protocol: TCP env: - name: DATA_SOURCE_NAME value: "mysqld-exporter:123456@(mysql.default.svc.cluster.local:3306)/" --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysqld-exporter labels: app: mysqld-exporter spec: type: ClusterIP ports: - port: 9104 protocol: TCP name: http selector: app: mysqld-exporter
! 注意根据实际情况替换 DATA_SOURCE_NAME 中的账号密码,以及 MySQL 的连接地址
有了 mysqld-exporter 后,我们就可以配置监控的采集,让 mysqld-exporter 暴露的数据被采集起来,如果你的集群中安装了 prometheus-operator,可以通过定义 ServiceMonitor 来配置采集规则,示例:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: mysqld-exporter spec: endpoints: interval: 5s targetPort: 9104 namespaceSelector: matchNames: - default selector: matchLabels: app: mysqld-exporter
你可以通过修改 Prometheus 原生的配置文件来配置采集规则,示例:
- job_name: mysqld-exporter scrape_interval: 5s kubernetes_sd_configs: - role: endpoints namespaces: names: - default relabel_configs: - action: keep source_labels: - __meta_kubernetes_service_label_app_kubernetes_io_name regex: mysqld-exporter - action: keep source_labels: - __meta_kubernetes_endpoint_port_name regex: http
采集配置好,正常采集有了数据之后,还需要为 Grafana 添加监控面板进行展示,如果只是看 MySQL 或 MariaDB 的一些概览情况,可以导入 grafana.com
的这个面板: https://grafana.com/grafana/dashboards/7362
“如何使用Prometheus监控MySQL与MariaDB.md”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!