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这篇文章主要为大家展示了“怎么用用python制作词云图”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“怎么用用python制作词云图”这篇文章吧。
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【示例代码】
# coding=utf-8
# @Software : PyCharm
import numpy as np
import jieba
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_word_cloud(word):
words = jieba.cut(word)
wordstr = " ".join(words)
sw = set(STOPWORDS)
sw.add("ok")
mask = np.array(Image.open('2.jpg'))
wc = WordCloud(
font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体格式
mask=mask,
max_words=200,
max_font_size=100,
stopwords=sw,
scale=4,
).generate(wordstr)
# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存词云图
wc.to_file('result.jpg')
if __name__ == "__main__":
with open("test2.txt", "rb") as f:
word = f.read()
draw_word_cloud(word)
【效果如下】
【知识点】
1、词云图 制作前,需要先准备几个东西:
(1)下载python wordcloud库,也是词图库制作的关键库。我在下载这个库 时,经常因为网络超时导致下载失败,怎么办呢?多试几次呗;
(2)numpy库,用于图片处理,将图片读取后解析成数组;
(3)如果要对中文句子进行分词,那么需要jieba库;如果是英文分词,那可以不下载;
(4)如果要在界面上直接展示词云图 ,那么需要matlplotlib来画图;
(5)要处理图片,根据少不了PIL,毕竟它可是官方的图像处理库;
2、接下来,就是准备要分析的内容。示例代码中的txt内容,是我上一篇文章。然后就是词云图的形状。示例代码中的图片2.jpg原图如下:
3、准备工作 做完了,那自然就开始编码了。
(1)jieba.cut():就是对txt内容进行分词了,注意得到的是个generator,因此需要将其转成字符串;当然也可以使用jieba.lcut(),这 样得到的就是列表了;
(2)STOPWORDS集合的设置:停用词有什么呢?主要是对一些你不想要的单词进行过滤,比如“好的”“可以”这 类单词。另外,在对停用词进行过滤时,有两种方法,一种是像示例代码,将stopwords作为wordcloud方法的参数,这样最简单;也可以自己写段代码,人为过滤停用词;
(3)将你要的词云图形状图片打开,并作为参数传给wordcloud方法
(4)wordcloud方法各参数的意义,可以参考其他帖子:
https://blog.csdn.net/kouyi5627/article/details/80530569
里面我想着重讲的是regexp参数,即正则表达式。没错,就是正则表达式,有了这个参数,我们可以用正则表达式规则进一步实现自己的单词过滤,比如\d只显示数字。我之前遇到过 这 个坑,下面再讲。
另外,scale=4生成的图片一般是500KB左右,如果不填,默认只有10几KB;
(5)对内容进行生成词云图时,generate方法最简单,直接将字符串传进来就可以;generate_from_frequencies方法的话,需要传入字典,并自己统计好每个单词的次数;
(6)界面显示词云图的代码很简单,axis("off")是为了不显示坐标,这样更美观;
(7)即将生成的词云图保存到本地,也不多解释。
综上,大致就是示例代码 的流程,是不是蛮简单的?那自己动手来玩一次吧。
4、下面我再讲讲自己在制作词云图遇到的坑。
一开始我是想对各期双色球号码进行词云图分析的,结果一直报错,错误如下:
ValueError: We need at least 1 word to plot a word cloud, got 0.
意思就是说我传入的wordstr是空的?怎么可能呢,我明明有数字呀?最后我在wordcloud方法的官方说明中找到了原因:
看到没?regexp参数如果不填写的话,默认是会自动过滤掉单个词的,因此数字就是因为这个原因一直被过滤了。怎么解决呢?有两个办法,第一就是传入regexp参数,比如regexp="\d*";第二种方法就是用
generate_from_frequencies方法,这样因为有每个数字的频繁在,就不会自动被过滤掉了。从我自己的使用结果来看,还是用第二种方法的效果好看点。
以上是“怎么用用python制作词云图”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!