达州做网站
大橙子网站建设，新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
Django2.2+plotly可视化数据实现折线图
本篇内容介绍了“Django2.2+plotly可视化数据实现折线图”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
在成都网站设计、成都网站制作、外贸网站建设中从网站色彩、结构布局、栏目设置、关键词群组等细微处着手，突出企业的产品/服务/品牌，帮助企业锁定精准用户，提高在线咨询和转化，使成都网站营销成为有效果、有回报的无锡营销推广。创新互联专业成都网站建设10余年了，客户满意度97.8%，欢迎成都创新互联客户联系。
1 https://www.codingwithricky.com/2019/08/28/easy-django-plotly/
2 https://plotly.com/python/box-plots/
3 https://github.com/ricleal/DjangoPlotLy/tree/master/site1
这个是一个Django写的app，值得仔细看看呀！
4 https://towardsdatascience.com/how-to-create-a-plotly-visualization-and-embed-it-on-websites-517c1a78568b
5 https://medium.com/better-programming/prettify-python-django-with-beautiful-visual-charts-836fe6646305
pip install --upgrade plotly
django-admin startproject django_plotly
cd django_plotly
python manage.py startapp boxplot
设置url 添加模板
视图函数
rom django.shortcuts import render
from plotly.offline import plot
from plotly.graph_objs import Scatter
# Create your views here.
def index(request):
x_data = [0,1,2,3]
y_data = [x**2 for x in x_data]
data = Scatter(x=x_data,y=y_data,mode='lines',name='test',opacity=0.8,marker_color='red')
plot_div = plot([data],output_type='div')
context = {'plot_div':plot_div}
return render(request,'boxplot/index.html',context=context)
html 代码
简单的折线图
href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css"
integrity="sha384-Gn5384xqQ1aoWXA+058RXPxPg6fy4IWvTNh0E263XmFcJlSAwiGgFAW/dAiS6JXm" crossorigin="anonymous">
你好吗？
{{ plot_div | safe }}
我很好！
网页的呈现结果
“Django2.2+plotly可视化数据实现折线图”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
标题名称：Django2.2+plotly可视化数据实现折线图
标题来源：http://dzwzjz.com/article/ieijjh.html