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BIRT中怎么根据参数动态拼接SQL
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BIRT可以使用sql query来创建数据集，通过在报表中设置参数(Parameter)来传递客户端的用户输入，同时可以设置Dataset参数并且与报表参数关联(这两个参数是不同的),这样可以将客户端的用户输入传递给Dataset的参数供sql query的where语句使用,这是通常的创建sql语句的做法，但是这种方法只适合固定的sql语句，对于拼接动态的sql就不适用了。
比如要处理这么个场景：根据传入的用户名、起止日期，分级别查询出不同的订单信息。author存储用户部门信息，account存储账目信息(多个用户可归属于一个账目，以逗号分隔)，META存储订单明细。示意图如下：
1、传入登录参数login_user，判断部门级别
2、当级别为manager，需提前获取当前账目
3、当部门为admin，统计所有账目、用户销售额
4、当部门为manager，统计当前账目下所属的用户销售额
5、当部门为engineer，只统计自己销售额
BIRT可以通过一个间接的方式来实现：在DataSet的Script页签下选择beforeOpen事件，通过编写JS脚本来动态拼接SQL，类似代码如下：
... var query = "select ITEMS,USERS,sum(AMOUNT) as TOTALAMOUNT from META where ORDERDATE>=? and ORDERDATE<=?"; var user = reportContext.getParameterValue("login_user"); ... if(flag == "admin"){ ... query += " group by ITEMS,USERS"; }else if(flag == "manager"){ ... query += "and ITEMS ='"+ account +"'"; query += " group by ITEMS,USERS"; }else{ ... query += " and USERS = '" + login_user + "'"; query += " group by ITEMS,USERS"; } this.queryText = query; ... |
这种硬编码的方式会造成计算逻辑与展现之间耦合度过高，要么需要大量修改报表文件，要么需要每个报表继承一个公共的库文件，代码写起来非常复杂，在报表数量、开发人数较多时，难以管理、修改和维护。
更好的方式是引入一个显式的数据计算层，在其中提供可解释执行的脚本功能，把数据源计算独立出来（所有的业务逻辑判断和批量数据计算都放在这一层，最后将计算结果直接返回给BIRT的DataSet进行报表展现即可）。
集算器就是这么个数据计算中间件，它提供丰富的结构化数据集运算功能，可以很方便地实现批量数据计算和各类动态SQL拼接。比如上面的问题，集算器SPL代码则非常简单且直观：
A | B | |
1 | =connect("myDB") | =sql="\"select ITEMS,USERS,sum(AMOUNT) as TOTALAMOUNT from META where ORDERDATE>=? and ORDERDATE<=?" |
2 | =flag=A1.query("select dept from author where userid=?",login_user).dept | |
3 | if flag=="admin" | >B1=concat(sql,"group by ITEMS,USERS\"") |
4 | else if flag=="manager" | >B1=concat(sql,"and ITEMS='",A1.query("select accountid from account where find_in_set(?,limits)",login_user).accountid,“' group by ITEMS,USERS\"") |
5 | else | >B1=concat(sql,"and USERS='",login_user,"' group by ITEMS,USERS\"") |
6 | =A1.query@x(${B1},startdate,enddate) | |
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