Window下Python+CUDA+PyTorch怎么安装

这篇文章主要讲解了“Window下Python+CUDA+PyTorch怎么安装”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Window下Python+CUDA+PyTorch怎么安装”吧！

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1 概述

Windows下Python+CUDA+PyTorch安装，步骤都很详细，特此记录下来，帮助读者少走弯路。

2 Python

Python的安装还是比较简单的，从官网下载exe安装包即可：

因为目前最新的torch版本只支持到Python 3.8，因此为了不会出现版本兼容问题建议安装Python 3.8。

下载中间的那个executable installer并安装，打开会建议选择自定义：

选择需要的组件：

选择位置：

安装完后可以从命令行查看是否安装成功（一般默认会把路径添加到环境变量中）：

python --version

由于该安装包会自动把pip也一起安装，因此在使用时会提示pip需要升级，请使用如下命令升级pip：

python -m pip install --upgrade pip

在安装前建议添加国内源，在用户目录下新建一个pip文件夹，并在其中新建一个叫pip.ini的文件，输入如下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

3 CUDA

CUDA的安装也不难，一般Windows会在装系统的时候自动安装好对应的N卡驱动，从官网下载对应的CUDA Toolkit：

下载好后打开（实际上是一个压缩包，这里是解压路径）：

解压完成后会自动打开安装界面：

没特殊需求可以直接使用默认安装选项，否则请选择自定义组件进行安装：

由于笔者没有安装VS，这里会提示找不到VS，忽略即可：

接下来就是等待安装：

安装完成：

打开cmd输入nvcc --version，显示版本号即为安装成功：

4 PyTorch

4.1 下载

PyTorch建议使用离线方式手动安装，戳这里下载对应CUDA版本与对应Python版本的torch以及torchvision：

最前面的cu110表示cuda 11.0，接着是torch/torchvision，再接着是版本，后面的cp表示Python版本，比如cp36表示Python 3.6，接着是系统和架构。

4.2 安装

下载完成后使用pip安装即可：

pip install torch-1.7.0+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.8.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl

注意如果是Windows 2004版本可能会出现如下问题：

这是numpy 19.0.4版本的问题，详情可以戳这里。

解决方法是安装19.0.3版本：

pip uninstall numpy
pip install numpy==19.0.3

接着进行测试，打开python：

python
import torch
print(torch.__version__)

输出torch版本即表示成功：

感谢各位的阅读，以上就是“Window下Python+CUDA+PyTorch怎么安装”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Window下Python+CUDA+PyTorch怎么安装这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！