如何理解JVM调优参数、方法、工具

这篇文章主要介绍“如何理解JVM调优参数、方法、工具”，在日常操作中，相信很多人在如何理解JVM调优参数、方法、工具问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何理解JVM调优参数、方法、工具”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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垃圾回收有关参数

参数部分,这儿只是做一个总结,更详细更新的内容请参考Oracle官网:JVM的命令行参数参考

处理器组合参数

关于JVM垃圾处理器区别,参考:JVM调优之垃圾定位、垃圾回收算法、垃圾处理器对比

-XX:+UseSerialGC = Serial New (DefNew) + Serial Old

适用于小型程序。默认情况下不会是这种选项，HotSpot会根据计算及配置和JDK版本自动选择收集器

-XX:+UseParNewGC = ParNew + SerialOld

这个组合已经很少用（在某些版本中已经废弃）,详情参考:Why Remove support for ParNew+SerialOld and DefNew+CMS in the future？

-XX:+UseConc(urrent)MarkSweepGC = ParNew + CMS + Serial Old

-XX:+UseParallelGC = Parallel Scavenge + Parallel Old (1.8默认) 【PS + SerialOld】

-XX:+UseParallelOldGC = Parallel Scavenge + Parallel Old

-XX:+UseG1GC = G1

Linux中没找到默认GC的查看方法，而windows中会打印UseParallelGC

•  java +XX:+PrintCommandLineFlags -version

•  通过GC的日志来分辨

Linux下1.8版本默认的垃圾回收器到底是什么？

•  1.8.0_181 默认（看不出来）Copy MarkCompact

•  1.8.0_222 默认 PS + PO

虚拟机参数

并行收集器相关参数

CMS处理器参数设置

JVM辅助信息参数设置

JVM GC垃圾回收器参数设置

JVM给出了3种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器。串行收集器只适用于小数据量的情况，所以生产环境的选择主要是并行收集器和并发收集器。默认情况下JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行智能判断。

串行收集器-XX:+UseSerialGC：设置串行收集器。

并行收集器（吞吐量优先）-XX:+UseParallelGC：设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集，而年老代仍使用串行收集。

-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时有多少个线程一起进行垃圾回收。此值建议配置与CPU数目相等。

-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0开始支持对年老代并行收集。

-XX:MaxGCPauseMillis=100：设置每次年轻代垃圾回收的最长时间（单位毫秒）。如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此时间。

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动调整年轻代Eden区大小和Survivor区大小的比例，以达成目标系统规定的最低响应时间或者收集频率等指标。此参数建议在使用并行收集器时，一直打开。并发收集器（响应时间优先）

并行收集器

-XX:+UseConcMarkSweepGC：即CMS收集，设置年老代为并发收集。CMS收集是JDK1.4后期版本开始引入的新GC算法。它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求大于对吞吐量的需求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享CPU资源，并且应用中存在比较多的长生命周期对象。CMS收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存。

-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并发收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此参数。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：由于并发收集器不对内存空间进行压缩和整理，所以运行一段时间并行收集以后会产生内存碎片，内存使用效率降低。此参数设置运行0次Full GC后对内存空间进行压缩和整理，即每次Full GC后立刻开始压缩和整理内存。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开内存空间的压缩和整理，在Full GC后执行。可能会影响性能，但可以消除内存碎片。

-XX:+CMSIncrementalMode：设置为增量收集模式。一般适用于单CPU情况。

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70：表示年老代内存空间使用到70%时就开始执行CMS收集，以确保年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象，避免Full GC的发生。

其它垃圾回收参数

-XX:+ScavengeBeforeFullGC：年轻代GC优于Full GC执行。

-XX:-DisableExplicitGC：不响应 System.gc() 代码。

-XX:+UseThreadPriorities：启用本地线程优先级API。即使 java.lang.Thread.setPriority() 生效，不启用则无效。

-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0：软引用对象在最后一次被访问后能存活0毫秒（JVM默认为1000毫秒）。

-XX:TargetSurvivorRatio=90：允许90%的Survivor区被占用（JVM默认为50%）。提高对于Survivor区的使用率。

JVM参数优先级

-Xmn，-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize，-XX:NewRatio 3组参数都可以影响年轻代的大小，混合使用的情况下，优先级是什么？

答案如下：

高优先级：-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize 中优先级：-Xmn（默认等效 -Xmn=-XX:NewSize=-XX:MaxNewSize=?） 低优先级：-XX:NewRatio

推荐使用-Xmn参数，原因是这个参数简洁，相当于一次设定 NewSize/MaxNewSIze，而且两者相等，适用于生产环境。-Xmn 配合 -Xms/-Xmx，即可将堆内存布局完成。

-Xmn参数是在JDK 1.4 开始支持。

下面用一些小案例加深理解:

HelloGC是java代码编译后的一个class文件,代码:

public class T01_HelloGC {      public static void main(String[] args) {          for(int i=0; i<10000; i++) {              byte[] b = new byte[1024 * 1024];          }      }  }

  1.  java -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC

[root@localhost courage]# java -XX:+PrintCommandLineFlags T01_HelloGC    -XX:InitialHeapSize=61780800 -XX:MaxHeapSize=988492800 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX    :+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC

2.

java -Xmn10M -Xms40M -Xmx60M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC  HelloGC  PrintGCDetails PrintGCTimeStamps PrintGCCauses

结果:

-XX:InitialHeapSize=41943040 -XX:MaxHeapSize=62914560 -XX:MaxNewSize=10485760 -XX:NewSize=10485760 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops  -XX:+UseParallelGC[GC (Allocation Failure)  7839K->392K(39936K), 0.0015452 secs]  [GC (Allocation Failure)  7720K->336K(39936K), 0.0005439 secs]  [GC (Allocation Failure)  7656K->336K(39936K), 0.0005749 secs]  [GC (Allocation Failure)  7659K->368K(39936K), 0.0005095 secs]  [GC (Allocation Failure)  7693K->336K(39936K), 0.0004385 secs]  [GC (Allocation Failure)  7662K->304K(40448K), 0.0028468 secs]  ......

命令解释:

java:表示使用java执行器执行 -Xmn10M :表示设置年轻代值为10M -Xms40M :表示设置堆内存的最小Heap值为40M -Xmx60M :表示设置堆内存的最大Heap值为60M -XX:+PrintCommandLineFlags:打印显式隐式参数,就是结果前三行 -XX:+PrintGC : 打印垃圾回收有关信息 HelloGC :这是需要执行的启动类 PrintGCDetails :打印GC详细信息 PrintGCTimeStamps :打印GC时间戳 PrintGCCauses :打印GC产生的原因

结果解释:

  3.  java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC

表示使用CMS垃圾收集器,同时打印参数 打印结果:

-XX:InitialHeapSize=61780800     -XX:MaxHeapSize=988492800     -XX:MaxNewSize=329252864     -XX:MaxTenuringThreshold=6     -XX:OldPLABSize=16     -XX:+PrintCommandLineFlags     -XX:+UseCompressedClassPointers     -XX:+UseCompressedOops     -XX:+UseConcMarkSweepGC     -XX:+UseParNewGC

  4.  java -XX:+PrintFlagsInitial 默认参数值

  5.   java -XX:+PrintFlagsFinal 最终参数值

  6.  java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到对应的参数

  7.  java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC

JVM调优流程

JVM调优,设计到三个大的方面,在服务器出现问题之前要先根据业务场景选择合适的垃圾处理器,设置不同的虚拟机参数,运行中观察GC日志,分析性能,分析问题定位问题,虚拟机排错等内容,如果服务器挂掉了,要及时生成日志文件便于找到问题所在。

调优前的基础概念

目前的垃圾处理器中,一类是以吞吐量优先,一类是以响应时间优先:

吞吐量=用户代码执行时间用户代码执行时间+垃圾回收执行时间吞吐量=用户代码执行时间用户代码执行时间+垃圾回收执行时间

响应时间：STW越短，响应时间越好

对吞吐量、响应时间、QPS、并发数相关概念可以参考:吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）概念

所谓调优，首先确定追求什么,是吞吐量? 还是追求响应时间？还是在满足一定的响应时间的情况下，要求达到多大的吞吐量,等等。一般情况下追求吞吐量的有以下领域:科学计算、数据挖掘等。吞吐量优先的垃圾处理器组合一般为：Parallel Scavenge + Parallel Old （PS + PO）。

而追求响应时间的业务有：网站相关 （JDK 1.8之后 G1,之前可以ParNew + CMS + Serial Old）

什么是调优？

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2.  根据需求进行JVM规划和预调优

3.  优化运行JVM运行环境（慢，卡顿）

4.  解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM)

调优之前的规划

•  调优，从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓

•  无监控（压力测试，能看到结果），不调优

•  步骤：

      1.

      2.  或者每天产生一个日志文件

      1.  响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] （需要给用户作响应）

      2.  吞吐量 = 用户时间 /( 用户时间 + GC时间) [PS+PO]

      1.  熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器）

      2.  选择回收器组合

      3.  计算内存需求（经验值 1.5G 16G）

      4.  选定CPU（越高越好）

      5.  设定年代大小、升级年龄

      6.  设定日志参数   

-Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log        -XX:+UseGCLogFileRotation        -XX:NumberOfGCLogFiles=5        -XX:GCLogFileSize=20M        -XX:+PrintGCDetails        -XX:+PrintGCDateStamps        -XX:+PrintGCCause

日志参数解释说明:

/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log 中XXX表示路径,%t表示时间戳,意思是给日志文件添加一个时间标记,如果不添加的话,也就意味着每次虚拟机启动都会使用原来的日志名,那么会被重写。

Rotation中文意思是循环、轮流,意味着这个GC日志会循环写

GCLogFileSize=20M 指定一个日志大小为20M,太大了不利于分析,太小又会产生过多的日志文件

NumberOfGCLogFiles=5 : 指定生成的日志数目

PrintGCDateStamps :PrintGCDateStamps会打印具体的时间，而PrintGCTimeStamps

主要打印针对JVM启动的时候的相对时间，相对来说前者更消耗内存。

  7.  观察日志情况 日志有分析工具,可视化分析工具有GCeasy和GCViewer。

CPU高负荷排查流程

  1.  系统CPU经常100%，如何调优？(面试高频) CPU100%那么一定有线程在占用系统资源，

      a.  找出哪个进程cpu高（top）

      b.  该进程中的哪个线程cpu高（top -Hp）

      c.  导出该线程的堆栈 (jstack)

      d.  查找哪个方法（栈帧）消耗时间 (jstack)

      e.  工作线程占比高 | 垃圾回收线程占比高

  2.  系统内存飙高，如何查找问题？（面试高频）

      a.  导出堆内存 (jmap)

      b.  分析 (jhat jvisualvm mat jprofiler ... )

  3.  如何监控JVM

      a.  jstat jvisualvm jprofiler arthas top...

CPU高负荷排查案例

  1.  测试代码： 

import java.math.BigDecimal;     import java.util.ArrayList;     import java.util.Date;     import java.util.List;     import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;     import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;     import java.util.concurrent.TimeUnit;     /**      * 从数据库中读取信用数据，套用模型，并把结果进行记录和传输     */     public class T15_FullGC_Problem01 {         private static class CardInfo {             BigDecimal price = new BigDecimal(0.0);             String name = "张三";             int age = 5;             Date birthdate = new Date();             public void m() {}         }         private static ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(50,                 new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());         public static void main(String[] args) throws Exception {             executor.setMaximumPoolSize(50);             for (;;){                 modelFit();                 Thread.sleep(100);             }         }         private static void modelFit(){             List taskList = getAllCardInfo();             taskList.forEach(info -> {                 // do something                 executor.scheduleWithFixedDelay(() -> {                     //do sth with info                     info.m();                 }, 2, 3, TimeUnit.SECONDS);             });         }         private static List getAllCardInfo(){             List taskList = new ArrayList<>();             for (int i = 0; i < 100; i++) {                 CardInfo ci = new CardInfo();                 taskList.add(ci);            }             return taskList;         }     }

  2.  java -Xms200M -Xmx200M -XX:+PrintGC com.courage.jvm.gc.T15_FullGC_Problem01

  3.  收到CPU报警信息（CPU Memory）

  4.  top命令观察到问题：内存不断增长 CPU占用率居高不下

[root@localhost ~]# top    top - 22:03:18 up 40 min,  5 users,  load average: 0.09, 0.16, 0.34    Tasks: 210 total,   1 running, 209 sleeping,   0 stopped,   0 zombie    %Cpu(s):  0.2 us,  3.0 sy,  0.0 ni, 96.8 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st    KiB Mem :  3861300 total,  2355260 free,   904588 used,   601452 buff/cache    KiB Swap:  4063228 total,  4063228 free,        0 used.  2716336 avail Mem        PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                   3751 root      20   0 3780976  93864  11816 S  42.2  2.4   0:21.00 java      1868 MySQL     20   0 1907600 357452  14744 S   0.7  9.3   0:17.40 mysqld      3816 root      20   0  162124   2352   1580 R   0.3  0.1   0:00.12 top

  5.  top -Hp 观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高 

[root@localhost ~]# top -Hp 3751     top - 22:03:15 up 40 min,  5 users,  load average: 0.09, 0.16, 0.34     Threads:  66 total,   0 running,  66 sleeping,   0 stopped,   0 zombie     %Cpu(s):  0.0 us,  2.5 sy,  0.0 ni, 97.5 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st     KiB Mem :  3861300 total,  2354800 free,   905048 used,   601452 buff/cache     KiB Swap:  4063228 total,  4063228 free,        0 used.  2715876 avail Mem         PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                  3801 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.3  2.4   0:00.40 java       3766 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.37 java       3768 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.36 java       3770 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.39 java

 6.   jps定位具体java进程,jstack 定位线程状况

[root@localhost ~]# jstack 3751    2021-02-07 22:03:03    Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.271-b09 mixed mode):    "Attach Listener" #59 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f66bc002800 nid=0xf10 waiting on condition [0x0000000000000000]       java.lang.Thread.State: RUNNABLE    "pool-1-thread-50" #58 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f66fc1de800 nid=0xee7 waiting on condition [0x00007f66e4ecd000]       java.lang.Thread.State: WAITING (parking)     at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)     - parking to wait for  <0x00000000ff0083a0> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)    ......

需要注意的是,jstack与top -Hp Port导出的栈端口号存在十六进制转换关系,例如jstack导出的" nid=0xf10 "对应"3801"。对于上面打印的信息,重点关注跟Waiting有关的,看看在等待什么,例如:

WAITING BLOCKED eg. waiting on <0x0000000088ca3310> (a java.lang.Object)

假如有一个进程中100个线程，很多线程都在waiting on ，一定要找到是哪个线程持有这把锁,怎么找？搜索jstack dump的信息，看哪个线程持有这把锁RUNNABLE。

如果仅仅是看JAVA线程,可以使用jps命令重点关注：

[root@localhost ~]# jps  4818 Jps  4746 T15_FullGC_Problem01

  7.  为什么阿里规范里规定，线程的名称（尤其是线程池）都要写有意义的名称 怎么样自定义线程池里的线程名称？（自定义ThreadFactory）

  8.  jinfo pid 进程详细信息

[root@localhost ~]# jinfo 6741  Attaching to process ID 6741, please wait...  Debugger attached successfully.  Server compiler detected.  JVM version is 25.271-b09  Java System Properties:  java.runtime.name = Java(TM) SE Runtime Environment  java.vm.version = 25.271-b09 sun.boot.library.path = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/amd64  java.vendor.url = http://java.oracle.com/  java.vm.vendor = Oracle Corporation  path.separator = :  file.encoding.pkg = sun.io  java.vm.name = Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM  sun.os.patch.level = unknown  sun.java.launcher = SUN_STANDARD  user.country = CN  user.dir = /usr/courage/gc/com/courage  java.vm.specification.name = Java Virtual Machine Specification  java.runtime.version = 1.8.0_271-b09 java.awt.graphicsenv = sun.awt.X11GraphicsEnvironment  os.arch = amd64  java.endorsed.dirs = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/endorsed  java.io.tmpdir = /tmp  line.separator =  java.vm.specification.vendor = Oracle Corporation  os.name = Linux  sun.jnu.encoding = UTF-8  java.library.path = /usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/  libjava.specification.name = Java Platform API Specification  java.class.version = 52.0  sun.management.compiler = HotSpot 64-Bit Tiered Compilers  os.version = 3.10.0-1127.el7.x86_64  user.home = /root  user.timezone =   java.awt.printerjob = sun.print.PSPrinterJob  file.encoding = UTF-8  java.specification.version = 1.8  user.name = root  java.class.path = .  java.vm.specification.version = 1.8  sun.arch.data.model = 64  sun.java.command = T15_FullGC_Problem01  java.home = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre  user.language = zh  java.specification.vendor = Oracle Corporation  awt.toolkit = sun.awt.X11.XToolkit  java.vm.info = mixed mode  java.version = 1.8.0_271  java.ext.dirs = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/ext:/usr/java/packages/l  ib/extsun.boot.class.path = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/resources.jar:/usr  /local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/rt.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/sunrsasign.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jsse.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jce.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/charsets.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jfr.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/classesjava.vendor = Oracle Corporation  file.separator = /  java.vendor.url.bug = http://bugreport.sun.com/bugreport/  sun.io.unicode.encoding = UnicodeLittle  sun.cpu.endian = little  sun.cpu.isalist =   VM Flags:  Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=3 -XX:InitialHeapSize=209715200 -XX :MaxHeapSize=209715200 -XX:MaxNewSize=69730304 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:NewSize=69730304 -XX:OldSize=139984896 -XX:+PrintGC -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:+UseParallelGC Command line:  -Xms200M -Xmx200M -XX:+PrintGC

  9.  jstat -gc 动态观察gc情况 / 阅读GC日志发现频繁GC / arthas观察 / jconsole/jvisualVM/ Jprofiler（最好用）

jstat gc 4655 500 : 每500毫秒打印端口4655的GC的情况

•  **S0C：**第一个幸存区的大小

•  **S1C：**第二个幸存区的大小

•  **S0U：**第一个幸存区的使用大小

•  **S1U：**第二个幸存区的使用大小

•  **EC：**伊甸园区的大小

•  **EU：**伊甸园区的使用大小

•  **OC：**老年代大小

•  **OU：**老年代使用大小

•  **MC：**方法区大小

•  **MU：**方法区使用大小

•  **CCSC:**压缩类空间大小

•  **CCSU:**压缩类空间使用大小

•  **YGC：**年轻代垃圾回收次数

•  **YGCT：**年轻代垃圾回收消耗时间

•  **FGC：**老年代垃圾回收次数

•  **FGCT：**老年代垃圾回收消耗时间

•  **GCT：**垃圾回收消耗总时间

如果面试官问你是怎么定位OOM问题的？能否用图形界面（不能!因为图形界面会影响服务器性能） 1：已经上线的系统不用图形界面用什么？（cmdline arthas） 2：图形界面到底用在什么地方？测试！测试的时候进行监控！（压测观察）

  10.  jmap -histo 6892 | head -10，查找有多少对象产生

这明显能看出来是1对应的类创造的实例instances太多了,反过来追踪代码

 11.   jmap -dump:format=b,file=xxx pid ：

线上系统，内存特别大，jmap执行期间会对进程产生很大影响，甚至卡顿（电商不适合） 1：设定了参数HeapDump，OOM的时候会自动产生堆转储文件 2：很多服务器备份（高可用），停掉这台服务器对其他服务器不影响 3：在线定位(一般小点儿公司用不到)

[root@localhost ~]# jmap -dump:format=b,file=2021_2_8.dump 6892 Dumping heap to /root/2021_2_8.dump ...  Heap dump file created

dump文件存放位置:

 12.   java -Xms20M -Xmx20M -XX:+UseParallelGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError com.courage.jvm.gc.T15_FullGC_Problem01 上面的意思是当发生内存溢出时自动生成堆转储文件,需要注意的是,如果生成了这个文件先不要重启服务器,将这个文件保存好之后再重启。

  13.  使用MAT / jhat /jvisualvm 进行dump文件分析

[root@localhost ~]# jhat -J-Xmx512M 2021_2_8.dump

报错:

原因是设置的堆最大值太小了,将512M设置成1024M重新启动即可:

```shell  [root@localhost ~]# jhat -J-Xmx1024M 2021_2_8.dump  Reading from 2021_2_8.dump...  Dump file created Mon Feb 08 09:00:56 CST 2021  Snapshot read, resolving... Resolving 4609885 objects...  Chasing references, expect 921 dots.......................................................... .........................................................................................Eliminating duplicate references............................................................. ......................................................................................Snapshot resolved. Started HTTP server on port 7000  Server is ready.  ``` 浏览器输入请求http://192.168.182.130:7000 即可查看,拉到最后：找到对应链接 可以使用OQL查找特定问题对象

其他可以参考:白灰——软件测试

  14.  最后找到代码的问题

JVM调优工具

jconsole远程连接

  1.  程序启动加入参数：   

java -Djava.rmi.server.hostname=192.168.182.130   -Dcom.sun.management.jmxremote   -Dcom.sun.management.jmxremote.port=11111   -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false  -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false XXX

  2.  如果遭遇 Local host name unknown：XXX的错误，修改/etc/hosts文件，把XXX加入进去 

192.168.182.130 basic localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4  ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

  3.  关闭linux防火墙（实战中应该打开对应端口）

service iptables stop  chkconfig iptables off #永久关闭

  4.  windows上打开 jconsole远程连接 192.168.182.130:11111

jvisualvm远程连接

这个软件在JDK8以后版本中移除了,使用的话需要额外下载,并且要在etc/visualvm.conf中修改默认的JDK_Home地址。参考:使用jvisualvm的jstatd方式远程监控Java程序

阿里巴巴Arthas

这个直接看官网就行了,纯中文:Arthas 用户文档

JVM调优案例

参数设置之承受海量访问的动态Web应用

服务器配置：8 核 CPU, 8G MEM, JDK 1.6.X

参数方案：-server -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn1256m -Xss128k -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxPermSize=256m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+UseConcMarkSweepGC

调优说明：-Xmx 与 -Xms 相同以避免JVM反复重新申请内存。-Xmx 的大小约等于系统内存大小的一半，即充分利用系统资源，又给予系统安全运行的空间。-Xmn1256m 设置年轻代大小为1256MB。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆的3/8。-Xss128k 设置较小的线程栈以支持创建更多的线程，支持海量访问，并提升系统性能。-XX:SurvivorRatio=6 设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。系统默认是8，根据经验设置为6，则2个Survivor区与1个Eden区的比值为2:6，一个Survivor区占整个年轻代的1/8。-XX:ParallelGCThreads=8 配置并行收集器的线程数，即同时8个线程一起进行垃圾回收。此值一般配置为与CPU数目相等。-XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄（在年轻代的存活次数）。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率；如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。根据被海量访问的动态Web应用之特点，其内存要么被缓存起来以减少直接访问DB，要么被快速回收以支持高并发海量请求，因此其内存对象在年轻代存活多次意义不大，可以直接进入年老代，根据实际应用效果，在这里设置此值为0。-XX:+UseConcMarkSweepGC 设置年老代为并发收集。CMS（ConcMarkSweepGC）收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存，适用于应用中存在比较多的长生命周期对象的情况。

参数设置之内部集成构建服务器

高性能数据处理的工具应用 服务器配置：1 核 CPU, 4G MEM, JDK 1.6.X 参数方案：-server -XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m -Xmn320m -Xms768m -Xmx1024m 调优说明：-XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m 根据集成构建的特点，大规模的系统编译可能需要加载大量的Java类到内存中，所以预先分配好大量的持久代内存是高效和必要的。-Xmn320m 遵循年轻代大小为整个堆的3/8原则。-Xms768m -Xmx1024m 根据系统大致能够承受的堆内存大小设置即可。

到此，关于“如何理解JVM调优参数、方法、工具”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！