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对称矩阵
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设一个N*N的方阵A,A中的任意元素A[i][j],当且仅当A[i][j]=A[j][i],则矩阵A是对称矩阵,以对角线分隔,分为上三角和下三角
压缩矩阵存储对称矩阵时只需要存储其上三角或者下三角的数据,即最多存储n(n+1)/2个数据,对应关于为:i>j,symmetricMatrix[i][j]=A[i*(i+1)/2+j]
代码实现:
templateclass SymmetricMatrix { public: SymmetricMatrix(T*a,size_t num) :_a(new T[num*(num+1)/2])//开辟一块压缩矩阵的空间,n*(n+1)/2 ,_size(num*(num+1)/2) ,_n(num) { for (size_t i = 0; i < _n; i++) { for (size_t j = 0; j <= i; j++) { _a[i*(i+1)/2+j] = a[i*num + j];//把矩阵中的元素存入压缩矩阵中 } } } ~SymmetricMatrix() { if (_a) { delete[]_a; /* _a=NULL; _size=0; _n=0; */ } } void Display() { for (size_t i = 0; i < _n; i++) { for (size_t j = 0; j < _n; j++) { /* 当i>=j打印下矩阵,当i =j) cout<<_a[i*(i + 1) / 2 + j] << " "; else cout<<_a[j*(j + 1) / 2 + i] << " "; */ } cout << endl; } cout << endl; } protected: void Access(size_t i, size_t j) { if (i < j) { swap(i, j); } } private: T* _a;//数组 size_t _size;//压缩矩阵大小 size_t _n;//矩阵为N*N }; void test() { int a[][4] = { 0, 1, 2, 3, 1, 0, 5, 6, 2, 5, 0, 8, 3, 6, 8, 0 }; size_t lenth = sizeof(a)/sizeof(a[0]); SymmetricMatrix Array((int*)a,lenth); Array.Display(); } int main() { test(); }
稀疏矩阵
M*N的矩阵,矩阵中有效值的个数远远小于无效值的个数,这些数据的分布,没有规律
压缩存储只需要存储极少的有效数据,用三元组{row,col,value}存储,三元组按原矩阵中的位置,以行优先级先后顺序依次存放。
#include#include using namespace std; template struct Triple//三元组 { T _value;//值 size_t _row;//行 size_t _col;//列 Triple(const T&value = T(), size_t row = 0, size_t col = 0) :_value(value) , _row(row) , _col(col) {} }; template class SparseMatrix { public: SparseMatrix(T *a,size_t m,size_t n,const T&invalid)//构造 :_rowSize(m) , _colSize(n) , _invalid(invalid) { for (size_t i = 0; i < _rowSize; i++) { for (size_t j = 0; j < _colSize; j++) { if (a[i*_colSize + j] != _invalid) { _a.push_back(Triple (a[i*_colSize + j],i,j)); /* 压缩矩阵,循环找到矩阵中不为_invalid的元素,存储到顺序表中 */ } } } } void Display() { size_t index = 0;//顺序表中元素序号 for (size_t i = 0; i <_rowSize; i++) { for (size_t j = 0; j < _colSize; j++) { /* 循环寻找与顺序表中行号、列号相同的元素 */ if (index<_a.size()&&_a[index]._row == i&&_a[index]._col == j) { cout << _a[index]._value << " "; ++index; } else cout << _invalid << " "; } cout << endl; } cout << endl; } private: vector > _a; size_t _rowSize; size_t _colSize; T _invalid; }; void test() { int a[][5] = { 1, 0, 3, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 4, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }; SparseMatrix Array((int*)a,6,5,0); Array.Display(); } int main() { test(); }