spark中的RDD是什么

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RDD是什么
     Spark是围绕弹性分布式数据集（RDD）的概念展开的，RDD是一种容错的可分布式操作的数据集合。有两中方式可以创建RDD：一种是将驱动程序中的已有集合平行化；另外一种是引用外部存储系统的数据集，例如共享文件系统，HDFS, HBase, 或者其他类似Hadoop的数据源。
     RDD的特点之一是分布式存储，它的好处就是数据存储在不同的节点上，当需要数据进行计算的时候可以在这些节点上并行操作。弹性表现在节点在存储RDD数据的时候，既可以存储在内存中，也可以存储在磁盘上，也可以两者结合使用。RDD还有个特点就是延迟计算，当是transformation算子的时候，并不执行操作，直到遇到action算子的时候才开始执行计算。

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