Linux中MongoDB是怎么使用内存的-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关Linux中MongoDB是怎么使用内存的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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Linux如何管理内存

在Linux里(别的系统也差不多)，内存有物理内存和虚拟内存之说，物理内存是什么自然无需解释，虚拟内存实际是物理内存的抽象，多数情况下，出于方便性的考虑，程序访问的都是虚拟内存地址，然后操作系统会把它翻译成物理内存地址。

很多人会把虚拟内存和Swap混为一谈，实际上Swap只是虚拟内存引申出的一种技术而已：操作系统一旦物理内存不足，为了腾出内存空间存放新内容，就会把当前物理内存中的内容放到交换分区里，稍后用到的时候再取回来，需要注意的是，Swap的使用可能会带来性能问题，偶尔为之无需紧张，糟糕的是物理内存和交换分区频繁的发生数据交换，这被称之为Swap颠簸，一旦发生这种情况，先要明确是什么原因造成的，如果是内存不足就好办了，加内存就可以解决，不过有的时候即使内存充足也可能会出现这种问题，比如MySQL就有可能出现这样的情况，解决方法是限制使用Swap：

shell>sysctl-wvm.swappiness=0

查看内存情况最常用的是free命令：

shell>free-m
　　totalusedfreesharedbufferscached
　　Mem:32101293772723023925880
　　-/+buffers/cache:325828842
　　Swap:204702047

新手看到used一栏数值偏大，free一栏数值偏小，往往会认为内存要用光了。其实并非如此，之所以这样是因为每当我们操作文件的时候，Linux都会尽可能的把文件缓存到内存里，这样下次访问的时候，就可以直接从内存中取结果，所以cached一栏的数值非常的大，不过不用担心，这部分内存是可回收的，操作系统会按照LRU算法淘汰冷数据。除了cached，还有一个buffers，它和cached类似，也是可回收的，不过它的侧重点在于缓解不同设备的操作速度不一致造成的阻塞，这里就不多做解释了。

知道了原理，我们就可以推算出系统可用的内存是free+buffers+cached：

shell>echo"2723+239+25880"|bc-l

28842

至于系统实际使用的内存是used–buffers–cached：

shell>echo"29377-239-25880"|bc-l

3258

除了free命令，还可以使用sar命令：

shell>sar-r
　　kbmemfreekbmemused%memusedkbbufferskbcached
　　32243922964773290.1924611626070160
　　31163242975580090.5224599226157372
　　29595202991260491.0024555626316396
　　27922483007987691.5124568026485672
　　27182603015386491.7324568426563540
　　shell>sar-W
　　pswpin/spswpout/s
　　0.000.00
　　0.000.00
　　0.000.00
　　0.000.00
　　0.000.00

希望你没有被%memused吓到，如果不幸言中，请参考free命令的解释。

Linux中MongoDB是如何使用内存

目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟缓存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上MongoDB会占用所有能用的内存，所以好不要把别的服务和MongoDB放一起。

有时候，即便MongoDB使用的是64位操作系统，也可能会遭遇臭名昭著的OOM问题，出现这种情况，多半是因为限制了虚拟内存的大小所致，可以这样查看当前值：

shell>ulimit-a|grep'virtual'

多数操作系统缺省都是把它设置成unlimited的，如果你的操作系统不是，可以这样修改：

shell>ulimit-vunlimited

不过要注意的是，ulimit的使用是有上下文的，好放在MongoDB的启动脚本里。

有时候，出于某些原因，你可能想释放掉MongoDB占用的内存，不过前面说了，内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的，所以通常你只能通过重启服务来释放内存，你一定不齿于这样的方法，幸好可以使用MongoDB内置的closeAllDatabases命令达到目的：

mongo>useadmin

mongo>db.runCommand({closeAllDatabases:1})

另外，通过调整内核参数drop_caches也可以释放缓存：

shell>sysctl-wvm.drop_caches=1

平时可以通过mongo命令行来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

mongo>db.serverStatus().mem:
　　{
　　"resident":22346,
　　"virtual":1938524,
　　"mapped":962283
　　}

还可以通过mongostat命令来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

shell>mongostat
　　mappedvsizeresfaults
　　940g1893g21.9g0
　　940g1893g21.9g0
　　940g1893g21.9g0
　　940g1893g21.9g0
　　940g1893g21.9g0

其中内存相关字段的含义是：

mapped：映射到内存的数据大小

visze：占用的虚拟内存大小

res：实际使用的内存大小

注：如果操作不能再内存中完成，结果faults列的数值不会是0，视大小可能有性能问题。

在上面的结果中，vsize是mapped的两倍，而mapped等于数据文件的大小，所以说vsize是数据文件的两倍，之所以会这样，是因为本例中，MongoDB开启了journal，需要在内存里多映射一次数据文件，如果关闭journal，则vsize和mapped大致相当。

如果想验证这一点，可以在开启或关闭journal后，通过pmap命令来观察文件映射情况：

shell>pmap$(pidofmongod)

到底MongoDB配备多大内存合适?宽泛点来说，多多益善，如果要确切点来说，这实际取决于你的数据及索引的大小，内存如果能够装下全部数据加索引是很好情况，不过很多时候，数据都会比内存大，比如本文说涉及的MongoDB实例：

mongo>db.stats()
　　{
　　"dataSize":1004862191980,
　　"indexSize":1335929664
　　}

本例中索引只有1G多，内存完全能装下，而数据文件则达到了1T，估计很难找到这么大内存，此时保证内存能装下热数据即可，至于热数据有多少，这就是个比例问题了，取决于具体的应用。如此一来内存大小就明确了：内存>索引+热数据。

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