数据库并发操作会带来什么问题

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数据库的并发操作通常会带来丢失更新问题，不一致分析问题和“脏数据”的读出问题。

并发操作带来的数据不一致性

1、丢失修改（Lost Update）

2、不可重复读（Non-repeatable Read）

3、幻读（Phantom Read）

4、读“脏”数据（Dirty Read）

下面我们来分别看一下：

丢失修改：两个事务T-1和T-2读入同一数据并修改，T-2的提交结果破坏了T-1提交 的结果，导致T-1的修改被丢失。(修改-修改冲突)

不可重复读：事务1读取某一数据，事务2对其做了修改；当事务1再次读该数据 时，得到与前一次不同的值(读-更新冲突)

幻读：事务T-1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录，事务T-2删除（插入） 了其中部分记录 ，当T-1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录神秘地 消失（出现）了。（读-插入/删除冲突）

脏数据： 事务T-1修改某一数据，并将其写回磁盘；事务T-2读取同一数据后，T-1由 于某种原因被撤销这时T-1，已修改过的数据恢复原值，T-2读到的数据就 与数据库中的数据不一致T-2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据(修 改-读冲突)

数据不一致性：由于并发操作破坏了事务的隔离性

并发控制的目的

要用正确的方式调度并发操作，使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰，从而避免造成数据的不一致性。

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