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新的流数据类型(Stream data type)
新的 Redis 模块 API:定时器、集群和字典 API(Timers, Cluster and Dictionary APIs)
RDB 现在可存储 LFU 和 LRU 信息
redis-cli 中的集群管理器从 Ruby (redis-trib.rb) 移植到了 C 语言代码。执行 `redis-cli –cluster help` 命令以了解更多信息
新的有序集合(sorted set)命令:ZPOPMIN/MAX 和阻塞变体(blocking variants)
升级 Active defragmentation 至 v2 版本
增强 HyperLogLog 的实现
更好的内存统计报告
许多包含子命令的命令现在都有一个 HELP 子命令
客户端频繁连接和断开连接时,性能表现更好
许多错误修复和其他方面的改进
升级 Jemalloc 至 5.1 版本
引入 CLIENT UNBLOCK 和 CLIENT ID
新增 LOLWUT 命令 http://antirez.com/news/123
在不存在需要保持向后兼容性的地方,弃用 "slave" 术语
网络层中的差异优化
Lua 相关的改进:
将 Lua 脚本更好地传播到 replicas / AOF
Lua 脚本现在可以超时并在副本中进入 -BUSY 状态
引入动态的 HZ(Dynamic HZ) 以平衡空闲 CPU 使用率和响应性
对 Redis 核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进
在正式发布之前,从之前透露的信息看,Redis Streams 是这次发布的重点内容。
Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型,它以更抽象的方式模拟日志数据结构,但日志的本质仍然完好无损:就像日志文件一样,通常实现为仅附加模式打开的文件, Redis流主要是仅附加数据结构。至少在概念上,因为Redis Streams是一种在内存中表示的抽象数据类型,它们实现了更强大的操作,以克服日志文件本身的限制。
随着 java8 中首次引入 Stream 的内容,其他框架和语言也在陆续的引入 Stream,比如最近听说 Javascript 正在引入 Stream 特性。
到此,关于“Redis5.0有哪些特性”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!