升级AI体系架构背后：产业AI笃信者百度-创新互联

纵观历史我们不难发现，人类的科技水平发展并非一条平滑的曲线，而是会间歇性地出现峰值。有时我们不禁好奇，在那些生活在科技创新密集涌现，被我们称之为工业革命时代中的人们，是否真的能够感知到科技刷新世界的暗涌潮流，还是要等到几十年后回溯过去，才能看清科技行进的轨迹。

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在脑极体看来，科技进步洪流之中一定有迹可循。就像很多人都曾看过的一幅油画——十八世纪画家约瑟夫莱特曾以《气泵里的鸟实验》为题进行创作，描绘了烛光下一个贵族家庭带着孩子观看科技实验场景。在后世的解读中，很多人将这一场景描述为工业革命爆发的前夜——贵族对于子女的教育已经不仅仅是文学与宗教，也包含着自然科学。

你看，科技进步对于人类的影响远比我们想象中深远，它悄悄地渗透于生活、教育乃至艺术，把一个个偶然的瞬间变成后世眼中的标志性事件。就在今天，同样也发生了一件看似平常，却很有可能被后世当做历史坐标的事情。

今天，百度发布消息称，百度AI体系进行组织架构升级，原AIG(AI技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)整体整合为“百度人工智能体系”。新AIG包含技术中台群组(TPG)和智能云事业群组(ACG)两大群组组成，继续由百度CTO王海峰整体负责。同时智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部，并在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入。相关负责人继续向王海峰汇报。

百度AI体系的一次架构升级，或许也标志着，中国AI正在从奇妙夜中醒来，走向产业的黎明。

AI奇妙夜，与提前起跑的百度

最近5年以来，中国AI可以说是经历了一场光怪陆离的奇妙夜。

除了百度这样对AI技术早有布局的企业以外，大多数企业都是在2015到2016年左右，发现了自身所掌握的技术优势，以及AI冉冉升起的势头，于是便开始调配兵力向全新的技术轨道进发。

凭借着科技互联网时期所累积下的数据和资金优势，加上中国优质的信息基础，这种转身迅速带来了效果。来自中国团队的研究成果开始“屠榜”各个顶会，移动AI芯片开始下沉到平价手机中，家庭里逐渐出现智能音箱……

中国AI从被广泛认识，到取得成就，似乎都在这奇妙的一“夜”发生。

那么在此之后呢?

智能音箱、移动AI、学术成果……一切成绩虽然已经极大地改变了我们的生活，但整个世界对于AI的期待，显然不止于此。

这时我们可以再将目光放到“提前起跑”的百度身上。

自从2017年百度AI技术平台体系成立以来，我们可以看到那些曾经赋能过百度自身业务的创新技术正在不断的抽离、整合、成型。最终呈现出的，是一个更“透明的”百度AI——向外开放两百余项技术接口的百度大脑，拥抱一切开发者的深度学习平台飞桨，还有去年开始与CTO体系融合的百度智能云，也在源源不断地输出着产业案例。

在去年的深度学习开发者峰会上，百度CTO王海峰曾经提到过这样一个观点：技术的工具化、自动化、模块化，正在推动AI进入工业化大生产时代。

我们似乎可以理解成，百度此前的一系列动作，都是在实现技术的工具化、自动化和模块化。而今天百度AI体系的升级，则是通过“三个至上”来推动AI工业化大生产时代真正到来。

科技至上：产业目标之下，AI成长新轨迹

最容易理解的第一点，是“科技至上”。

这次组织架构升级将原有的AIG、TG和ACG整体归纳于新AIG之下，无疑再次确定了AI技术的统领概念。尤其对于ACG这样和直接作用于现实场景事业群组，其发展逻辑也将顺应着AI技术能力的发展生长。

尤其我们要明白的一点是，虽然产业AI是当下的一桩重点任务。但产业AI并不意味着AI技术能力本身不再成长。

比如最近几年百度除了在注重技术的工具化、平台化打造外，也并未松懈底层技术的累积。像是人才济济的百度研究院，就在不断夯实百度AI的技术储备。又比如随着平台化、工具化的AI技术不断接触现实世界，必然也会因为现实场景需求产生形变和再次创新。

百度在当下时刻进行组织架构升级，无疑打通了技术中台群组和智能云事业群组之间的通路，当技术中台的技术能力与产业场景发生化学反应，其中得到的全新结晶可以更加快速地输入到智能云服务中。研究院等部门得出的技术创新成果，也可以更便捷地通过云端植入产业。技术升级、迭代的流程路径，都被极大地缩短了。

即使从通过互联网服务C端用户，变成通过云端、技术平台服务产业世界，百度核心驱动力并未改变，仍然是科技至上。

客户至上：输出云、输出AI、输出服务

其次是客户至上。这句听上去有点“俗套”，几乎会出现在所有企业员工手册里的话，曾经反复出现在百度CTO王海峰的口中。

在这次宣布组织架构升级的邮件中，王海峰写道：“人工智能正在进入大规模应用落地的关键时期。期望大家秉承‘用户/客户至上’的理念，开拓进取，勇于创新，在打造AI时代最领先技术平台的同时，更进一步加强技术的应用落地，成为产业智能化的引领者。”而在此前，他也曾多次提到过：“AI发展最终还是要回归到‘服务用户’的本质。”

相信在AI已经开始向产业化目标迈进的今天，从业者们已经深刻地了解到“客户至上”四字背后的艰难。虽然中国有着良好的信息化基础，但产业世界的复杂程度，仍然远超技术研发者的想象。

相比之下，更早也更广泛接触客户需求的百度智能云，自然累积下了一片宝藏。此次调整，可以让百度AI把自己对于产业世界的理解更好的散播出去，让这种经验演变成可复用的新技术，去更好地满足产业世界的需求。

趋势至上：一条世界共享的跑道

最后则是趋势至上。在让AI落地、改造产业世界这条路上，百度并不孤单。

我们可以看到无数海内外科技企业，正在把AI与一切可以接入现实世界的连接点编织在一起——芯片、终端、云……这是一场漫长的越野，但无数人依然坚定地踏上行程。

在这次组织架构升级后，除了讨论对于百度AI发展本身的影响之外，我们同样也要思考这次升级对于产业AI的影响。

百度对于产业AI和AI落地的投入由来已久，在这一过程中，百度累积了大量客户资源、开发者以及产业链上的软硬件合作伙伴。如果将新AIG的诞生看作一场加速航行，在这艘船上的显然不仅仅是百度这家企业，还有百度的AI开放生态。

尤其当王海峰提到将智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务部门升级为四大事业部，并加大投入工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域时，不仅仅意味着百度一家企业要在这些领域做出更多工作，而是在这些领域中打开AI落地的通路，让产业自身，或其他AI从业者通过百度大脑提供的工具和飞桨这样的平台，在产业土壤中埋下AI的种子。

在产业AI这条世界共享的跑道上，百度AI随趋势而动，却也融入成为趋势本身。

结束语

在这封宣告组织架构升级的邮件中，百度CTO王海峰写上了这样一个标题——“乘AI风、踏产业浪，人工智能体系扬帆起航”。

在邮件里短短几行文字中，一个全新的AIG，就这样被宣布诞生了。在无数AI企业不断重复着“产业!产业!产业!”的一年中，先行者百度在2020年依然承担着先行者的责任，打通经脉，献给世界一位时代赤子——新AIG。

我们在今天或许尚且不能确定，产业AI是否会和新AIG一起在2020年苏醒。但我们能看到的是，百度和无数科技企业，正在通过自己的切实行动，从云端或每一台终端向产业世界输送养料。新AIG所体现的三个至上，正是如此践行着百度对产业AI灿烂未来的笃信。

但只要你在船上，就总会抵达彼岸。

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