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这篇文章主要讲解了“怎么运行MapReduce”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么运行MapReduce”吧!
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代码打jar包,不要包含依赖,使用maven的默认打包工具就行
# ls hdfs的目录 hadoop dfs -ls /user/hadoop/ # 删除output 目录 hadoop dfs rm -f -r /user/hadoop/output # 新建input hadoop dfs -mkdir -p /user/hadoop/input # 从本地文件系统copy 数据到hdfs hadoop dfs -put input_bak/sample.txt /user/hadoop/input # 运行 mapreduce hadoop jar hadoopdemo.jar MaxTemperature input/sample.txt output # 查看结果 hadoop dfs -get /usr/hadoop/output /home/hadoop/ cd /home/hadoop/output more part-r-00000
##采坑
hadoop 2.x hadoop 3.x API变化大,不兼容
hadoop 配置 mapred-site.xml
数据文件要上传到hdfs
额,hdfs 常用命令
(1)查看帮助 hdfs dfs -help (2)查看当前目录信息 hdfs dfs -ls / (3)上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 (4)剪切文件 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt (5)下载文件到本地 hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径 (6)合并下载 hdfs dfs -getmerge /hdfs路径文件夹 /合并后的文件 (7)创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hello (8)创建多级文件夹 hdfs dfs -mkdir -p /hello/world (9)移动hdfs文件 hdfs dfs -mv /hdfs路径 /hdfs路径 (10)复制hdfs文件 hdfs dfs -cp /hdfs路径 /hdfs路径 (11)删除hdfs文件 hdfs dfs -rm /aa.txt (12)删除hdfs文件夹 hdfs dfs -rm -r /hello (13)查看hdfs中的文件 hdfs dfs -cat /文件 hdfs dfs -tail -f /文件 (14)查看文件夹中有多少个文件 hdfs dfs -count /文件夹 (15)查看hdfs的总空间 hdfs dfs -df / hdfs dfs -df -h / (16)修改副本数 hdfs dfs -setrep 1 /a.txt
感谢各位的阅读,以上就是“怎么运行MapReduce”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么运行MapReduce这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!