什么是二分搜索树

这篇文章主要介绍“什么是二分搜索树”，在日常操作中，相信很多人在什么是二分搜索树问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”什么是二分搜索树”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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一、树结构

树是一种很特别的数据结构，树这种数据结构叫做 “树” 就是因为它 长得像一棵树  。但是这棵树画成的图长得却是一棵倒着的树，根在上，叶在下。树是图的一种，树和图的区别就在于：树是没有环的，而图是可以有环的。

树状图是一种数据结构，它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

二、为什么要有树结构

2.1 树结构是一种天然的组织结构

比如说电脑中的文件夹，我们需要找到一个特定的文件，需要到某个文件夹下去找这个文件，计算机的文件存储的结构来源于生活。再比如说图书馆，我们知道图书馆里面有  历史类、数理类、计算机类，我们想要找到关于java的书籍，就需要到计算机类的Java中去找到我们需要的图书

比如公司里面的层级结构：CEO、HR CTO等等，还有我们比较常见的家谱等等，都是类似于树结构

将数据使用树结构后，会更加的高效

三、二分搜索树

3.1 特点

• 二分搜索树是一个动态数据结构

• 二分搜索树也是一颗二叉树(也叫多叉树)

• 二分搜索树的每个节点的值都大于其左子树的所有节点的值，同时每个节点的值都小于其右子树的所有节点的值

• 存储的元素必须有可比较性, Java中的话就要求二分搜索树保存的数据类型要实现Comparable接口, 或者使用额外的比较器实现

• 每一颗子树也是二分搜索树

• 二分搜索树具有唯一根节点，同时在二叉树中最底下是它的叶子节点

• 二分搜索树具有唯根节点，每个节点最多有两个孩子(左边的叫左孩子，右边的叫右孩子)，同时每个节点最多有一个父亲

二分搜索树天然的具有递归特性

• 每个节点的左子树也是二叉树

• 每个节点的右子树也是二叉树

二叉树不一定是满的，一个接电脑也是二叉树、空也是二叉树

四、具体代码实现

在进行相关操作之前, 先定义一个支持泛型的节点类, 用于存储二分搜索树每个节点的信息, 这个类作为二分搜索树的一个内部类,  二分搜索树的类声明以及Node节点类声明如下:

public class BST> {  private class Node{  public E e;  public Node left,right;  public Node(E e){  this.e = e;  left = null;  right = null;  }  }  //节点  private Node root;  // 树容量  private int size;  public BST(){  root = null;  size = 0;  }  public int size(){  return size;  }  public boolean isEmpty(){  return size == 0;  }  }

4.1 添加元素

二分搜索树添加元素的非递归写法，和链表很像，由于二分搜索树本身的递归特性, 所以可以很方便的使用递归实现向二分搜索树中添加元素,

代码实现：

//向二分搜索树添加新的元素e  public void add(E e){  root = add(root,e);  }  //向以Node为根的二分搜索树中插入元素 E，递归算法  //返回插入新节点后二分搜索树的根  private Node add(Node node,E e){  if(node == null){  size++;  return new Node(e);  }  if(e.compareTo(node.e) < 0)  node.left = add(node.left,e);  else if(e.compareTo(node.e) > 0)  node.right = add(node.right,e);  return node;  }

4.2 查找元素

由于二分搜索树没有下标, 所以针对二分搜索树的查找操作, 我们需要定义一个 contains() 方法, 查看二分搜索树是否包含某个元素,  返回一个布尔型变量

代码实现：

//看二分是搜索树中是否包含元素e  public boolean contains(E e){  return contains(root,e);  }  //看以Node为根的二分搜索树中是否包含元素e，递归算法  private boolean contains(Node node,E e){  if(node == null)  return false;  if(e.compareTo(node.e) == 0)  return true;  else if(e.compareTo(node.e) < 0)  return contains(node.left,e);  else //e.compareTo(node.e) > 0  return contains(node.right,e);  }

4.3 遍历操作

一、 什么是遍历操作

• 遍历操作就是把所有的节点都访问一遍

• 访问的原因和业务相关

• 遍历分类

前序遍历 : 对当前节点的遍历在对左右孩子节点的遍历之前, 遍历顺序 : 当前节点->左孩子->右孩子中序遍历 :  对当前节点的遍历在对左右孩子节点的遍历中间, 遍历顺序 : 左孩子->当前节点->右孩子后序遍历 : 对当前节点的遍历在对左右孩子节点的遍历之后,  遍历顺序 : 左孩子->右孩子->当前节点

二、 前序遍历

//二分搜索树前序遍历  public void preOrder(){  preOrder(root);  }  //前序遍历以Node为根的二分搜索树，递归算法  private void preOrder(Node node){  if(node == null)  return;  System.out.println(node.e);  preOrder(node.left);  preOrder(node.right);  }  public void preOrderNR(){  Stack stack = new Stack<>();  stack.push(root);  while(!stack.isEmpty()){  Node cur = stack.pop();  System.out.println(cur.e);  if(cur.right != null)  stack.push(cur.right);  if(cur.left != null)  stack.push(cur.left);  }  }

三、 中序遍历

//二分搜索树的中序遍历  public void inOrder(){  inOrder(root);  }  //中序遍历以Node为根的二分搜索树，递归算法  private void inOrder(Node node){  if(node ==null)  return;  inOrder(node.left);  System.out.println(node.e);  inOrder(node.right);  }

四、 后序遍历

//二分搜索树的后序遍历  public void postOrder(){  inOrder(root);  }  public void levelOrder(){  Queue q = new LinkedList();  q.add(root);  while (!q.isEmpty()){  Node cur = q.remove();  System.out.println(cur.e);  if(cur.left != null)  q.add(cur.left);  if(cur.right != null)  q.add(cur.right);  }  }  //后序遍历以Node为根的二分搜索树，递归算法  private void postOrder(Node node){  if(node ==null)  return;  inOrder(node.left);  inOrder(node.right);  System.out.println(node.e);  }

五、 理解前中后

二分搜索树前序非递归写法

到此，关于“什么是二分搜索树”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！