大橙子网站建设,新征程启航
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一、索引的资源消耗分析
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1、索引三大特点
1、小:只在一个到多个列建立索引
2、有序:可以快速定位终点
3、有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3
2、索引的资源消耗点
1、树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中;
2、数据之间跳着访问
1、索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多;
2、通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读;
资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访问,物理读会很严重。
二、自适应hash索引原理
1、原理过程
Innodb存储引擎会监控对表上二级索引的查找,如果发现某二级索引被频繁访问,二级索引成为热数据,建立哈希索引可以带来速度的提升,则:
1)、自适应hash索引功能被打开
MySQL> show variables like '%ap%hash_index';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_adaptive_hash_index | ON |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
2)、经常访问的二级索引数据会自动被生成到hash索引里面去(最近连续被访问三次的数据),自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来,因此建立的速度很快。
2、特点
1、无序,没有树高
2、降低对二级索引树的频繁访问资源
索引树高<=4,访问索引:访问树、根节点、叶子节点
3、自适应
3、缺陷
1、hash自适应索引会占用innodb buffer pool;
2、自适应hash索引只适合搜索等值的查询,如select * from table where index_col='xxx',而对于其他查找类型,如范围查找,是不能使用的;
3、极端情况下,自适应hash索引才有比较大的意义,可以降低逻辑读。
三、监控与关闭
1、状态监控
mysql> show engine innodb status\G
……
Hash table size 34673, node heap has 0 buffer(s)
0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s
1、34673:字节为单位,占用内存空间总量
2、通过hash searches、non-hash searches计算自适应hash索引带来的收益以及付出,确定是否开启自适应hash索引
2、限制
1、只能用于等值比较,例如=, <=>,in
2、无法用于排序
3、有冲突可能
4、MySQL自动管理,人为无法干预。
3、自适应哈希索引的控制
由于innodb不支持hash索引,但是在某些情况下hash索引的效率很高,于是出现了adaptive hash index功能,但是通过上面的状态监控,可以计算其收益以及付出,控制该功能开启与否。
默认开启,建议关掉,意义不大。可以通过 set global innodb_adaptive_hash_index=off/on 关闭和打开该功能。