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NumPy如何生成多维数组的方法-创新互联

Python现在是最热门的人工智能语言,各种工具的支持如Google的Tensorflow,都是选支持Python的。

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但是,与R语言不同,Python语言设计时,并没有考虑对于矩阵运算,统计计算等功能做专项支持。于是我们需要NumPy库来补足这一能力上的不足。

NumPy是Python的著名扩展库,相当于Python中的MATLAB。

Numpy 中,ndarray 类具有六个参数,它们分别为:

  1. shape:数组的形状。
  2. dtype:数据类型。
  3. buffer:对象暴露缓冲区接口。
  4. offset:数组数据的偏移量。
  5. strides:数据步长。
  6. order:{'C','F'},以行或列为主排列顺序。

如何生成多维数组

初识ndarray多维数组

在算法中我们最经常用到的就是矩阵,我们就从矩阵开始说起吧。
NumPy中,使用二维的多维数组ndarray来存储矩阵。

例:

a3 = np.array([[1,0],[0,1]])

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