redis应用场景(1)一个文字投票网站-创新互联
构建一个文章投票网站,一般具备下面几个功能
成都创新互联总部坐落于成都市区,致力网站建设服务有网站建设、
成都做网站、网络营销策划、网页设计、网站维护、公众号搭建、
小程序开发、软件开发等为企业提供一整套的信息化建设解决方案。创造真正意义上的网站建设,为互联网品牌在互动行销领域创造价值而不懈努力!
发布文章
文章投票评分(按投票多少进行评分)
文章排序(按发布时间,按评分高低)
文章分组(如专题)
...
1.关系型数据库设计
其中用户,组两个表简单化处理了。业务实现起来也相当简单。不再赘述。重点是如何使用redis实现类似的业务逻辑。
由于redis是基于key-value管理,属于列式数据库。和关系型数据库实现方式差异较大,值得研究。
redis的设计,最重要的一部分工作就是key的命名以及键值数据类型的选择上。
2.Redis设计
关系型数据库属于二维,数据关系主要通过在行和列两者说明,而redis中的数据关系,则通过key键值描述,所以要求redis键值具备层次性。
2.1文章发布
实现代码
private static final int ONE_WEEK_IN_SECONDS = 7 * 86400;
private static final int VOTE_SCORE = 432;
public String postArticle(Jedis conn, String user, String title, String link) {
String articleId = String.valueOf(conn.incr("article:"));
String voted = "voted:" + articleId;
conn.sadd(voted, user);
conn.expire(voted, ONE_WEEK_IN_SECONDS);//一周的有效期
long now = System.currentTimeMillis() / 1000;
String article = "article:" + articleId;
HashMap
articleData = new HashMap();
articleData.put("title", title);
articleData.put("link", link);
articleData.put("user", user);
articleData.put("now", String.valueOf(now));
articleData.put("votes", "1");
conn.hmset(article, articleData);
//维护两个排序集合,是为了解决文章排序的两种方式
//如果还有三种排序方式,对不起,还需要另外维护一个排序集合
conn.zadd("score:", now + VOTE_SCORE, article);//维护文章的评分信息
conn.zadd("time:", now, article);//维护文章的发布时间信息
return articleId;
}2.2文章投票
实现代码
public void articleVote(Jedis conn, String user, String article) {
long cutoff = (System.currentTimeMillis() / 1000) - ONE_WEEK_IN_SECONDS;
if (conn.zscore("time:", article) < cutoff){
return;
}
String articleId = article.substring(article.indexOf(':') + 1);
//维护投票的一次性
if (conn.sadd("voted:" + articleId, user) == 1) {
conn.zincrby("score:", VOTE_SCORE, article);
conn.hincrBy(article, "votes", 1l);
}
}2.3返回文章列表
两种排序策略:按发布时间,按文章评分。
支持分页排序。
redis的实现排序方式和关系型数据库中的实现方式有很大差别,这也是key-value数据库的一大特点。
基于key操作。
public List