关与InnoDB的知识点有哪些

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一、关于count(*)

知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。

潜台词是，对于select count(*) from t; 如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB则会一行行扫描。

实践：数据量大的表，InnoDB不要轻易select count(*)，性能消耗极大。

常见坑：只有查询全表的总行数，MyISAM才会直接返回结果，当加了where条件后，两种存储引擎的处理方式类似。

例如：t_user(uid, uname, age, sex);

• uid PK

• age index

select count(*) where age<18 and sex='F';

查询未成年少女个数，两种存储引擎的处理方式类似，都需要进行索引扫描。

启示：不管哪种存储引擎，都要建立好索引。

二、关于全文索引

知识点：MyISAM支持全文索引，InnoDB5.6之前不支持全文索引。

实践：不管哪种存储引擎，在数据量大并发量大的情况下，都不应该使用数据库自带的全文索引，会导致小量请求占用大量数据库资源，而要使用《索引外置》的架构设计方法。

启示：大数据量+高并发量的业务场景，全文索引，MyISAM也不是最优之选。

三、关于事务

知识点：MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务。

实践：事务是选择InnoDB非常诱人的原因之一，它提供了commit，rollback，崩溃修复等能力。在系统异常崩溃时，MyISAM有一定几率造成文件损坏，这是非常烦的。但是，事务也非常耗性能，会影响吞吐量，建议只对一致性要求较高的业务使用复杂事务。

画外音：Can't open file 'XXX.MYI'. 碰到过么?

小技巧：MyISAM可以通过lock table表锁，来实现类似于事务的东西，但对数据库性能影响较大，强烈不推荐使用。

四、关于外键

知识点：MyISAM不支持外键，InnoDB支持外键。

实践：不管哪种存储引擎，在数据量大并发量大的情况下，都不应该使用外键，而建议由应用程序保证完整性。

五、关于行锁与表锁

知识点：MyISAM只支持表锁，InnoDB可以支持行锁。

分析：

• MyISAM：执行读写SQL语句时，会对表加锁，所以数据量大，并发量高时，性能会急剧下降。

• InnoDB：细粒度行锁，在数据量大，并发量高时，性能比较优异。

实践：网上常常说，select+insert的业务用MyISAM，因为MyISAM在文件尾部顺序增加记录速度极快。楼主的建议是，绝大部分业务是混合读写，只要数据量和并发量较大，一律使用InnoDB。

常见坑：

InnoDB的行锁是实现在索引上的，而不是锁在物理行记录上。潜台词是，如果访问没有命中索引，也无法使用行锁，将要退化为表锁。

画外音：Oracle的行锁实现机制不同。

例如：

t_user(uid, uname, age, sex) innodb;

• uid PK

• 无其他索引

update t_user set age=10 where uid=1;

命中索引，行锁。

update t_user set age=10 where uid != 1;

未命中索引，表锁。

update t_user set age=10 where name='shenjian';

无索引，表锁。

启示：InnoDB务必建好索引，否则锁粒度较大，会影响并发。

到此，相信大家对“关与InnoDB的知识点有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！