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小编给大家分享一下查看Python内置函数的方法有哪些,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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在用Python进行各种分析的时候,我们会用到各种各样的函数,比如,我们用SQL时,经常使用join、max等各种函数,那么想看Python是否有这个函数,这个时候可能大部分人会百度,那么如何不使用百度,而用Python本身来查找函数,学习函数的用法呢?下面,小白就总结一下自己一些经历~
比如,我们在用math模块,但是不知道这个模块下是否有自己常用的函数,那么如何做呢?
方法一
import math dir(math)
首先,我们导入这个模块,使用dir函数,就可以看到,这个模块下都有哪些函数。
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
这种方法是得到一个函数列表,当然,这里还可以使用help函数:
import math help(math)
如果还是对函数不是特别了解,可以到方法的文件中去看函数的定义,利用***.__file__查看位置,然后打开后缀名为.py的文件。
import random random.__file__
结果为:这样就可以到这个py文件中查看源码
'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'
这里需要注意一下:
***.pyc的文件是编译后的文件,打开是看不懂的,所以要看***.py文件。
在里面可以搜想看的函数,具体的定义,比如说,搜了expovariate函数,下面把该方法贴出来,这样就可以看到该方法是如何声明的辣,这样是不是也很方便,而且了解的更加透彻呢~
def expovariate(self, lambd): """Exponential distribution. lambd is 1.0 divided by the desired mean. It should be nonzero. (The parameter would be called "lambda", but that is a reserved word in Python.) Returned values range from 0 to positive infinity if lambd is positive, and from negative infinity to 0 if lambd is negative. """ # lambd: rate lambd = 1/mean # ('lambda' is a Python reserved word) # we use 1-random() instead of random() to preclude the # possibility of taking the log of zero. return -_log(1.0 - self.random())/lambd
看完了这篇文章,相信你对查看Python内置函数的方法有哪些有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!