SparkSQL怎么连接开启Kerberos认证的Phoenix

SparkSQL怎么连接开启Kerberos认证的Phoenix，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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SparkSQL可以与HBase交互，比如说通过jdbc，但是实际使用时，一般是利用Phoenix操作HBase,由于我们这里HDP集群开启了Kerberos安全认证，网上也没有连接代码实例，这里我整理了一个完整的实战代码给大家分享一下经验：

组件版本信息：

spark2.2.0

phoenix4.10.0

票据和krb5.conf信息根据自己的集群去修改，代码如下：

package com.hadoop.ljs.spark220.security;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.sql.Dataset;import org.apache.spark.sql.Row;import org.apache.spark.sql.SQLContext;import org.apache.spark.sql.SparkSession;import java.util.Properties;/** * @author: Created By lujisen * @company ChinaUnicom Software JiNan * @date: 2020-03-04 10:41 * @version: v1.0 * @description: com.hadoop.ljs.spark220.security */public class SparkKerberosPhoenix {    public static final String krb5Conf="D:\\kafkaSSL\\krb5.conf";    public static final String zookeeperQuorum="salver158.hadoop.unicom,salver31.hadoop.unicom,salver32.hadoop.unicom";    public static final String zookeeperZnode="/hbase-secure";    public static final String zookeeperPort="2181";    public static final String userTicket="hbase-unicomhdp98@CHINAUNICOM";    public static final String userKeytab="D:\\kafkaSSL\\hbase.headless.keytab";    public static final String hbaseMasterPrincipal="hbase/_HOST@CHINAUNICOM";    public static final String hbaseRegionserverPrincipal="hbase/_HOST@CHINAUNICOM";    public static final String  phoenixKerbersURL="jdbc:phoenix:"                                                    +zookeeperQuorum+":"+zookeeperPort+":"                                                    +zookeeperZnode+":"+userTicket+":"+userKeytab;    public static void main(String[] args) {        // 初始化配置文件        System.setProperty("java.security.krb5.conf",krb5Conf);        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("PhoenixSparkDemo")                .setMaster("local[*]")                .set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer");        SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate();        Properties props=new Properties();        props.setProperty("phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled", "true");        props.setProperty("phoenix.schema.mapSystemTablesToNamespace", "true");        props.setProperty("hbase.security.authentication", "kerberos");        props.setProperty("hadoop.security.authentication", "kerberos");        props.setProperty("hadoop.security.authorization", "true");        props.setProperty("hbase.security.authorization", "true");        props.setProperty("hbase.zookeeper.quorum", zookeeperQuorum);        props.setProperty("zookeeper.znode.parent", zookeeperZnode);        props.setProperty("hbase.zookeeper.property.clientPort", zookeeperPort);        props.setProperty("hbase.master.kerberos.principal", hbaseMasterPrincipal);        props.setProperty("hbase.regionserver.kerberos.principal", hbaseRegionserverPrincipal);        Dataset df = sparkSession                .read()                .jdbc(phoenixKerbersURL,"LUJS.TBL_ORDER",props);        df.createOrReplaceTempView("TBL_ORDER");        SQLContext sqlCtx = new SQLContext(sparkSession);        df = sqlCtx.sql("select  * from  TBL_ORDER  limit 10");        df.show();        sparkSession.stop();    }}

补充：

后面如果需要通过spark-submit提交phoenix代码，需要配置以下几项，这里可以参考phoenix官网：

1.做了HA的yarn集群这个配置有时候没修改过来，确认yarn-site.xml中的配置：

  yarn.client.failover-proxy-provider=org.apache.hadoop.yarn.client.RequestHedgingRMFailoverProxyProvider

修改为：

yarn.client.failover-proxy-provider=org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider

2.提交命令中指定以下两个配置项，或者配置到spark2-defaults.conf配置文件中

spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-4.10.0-HBase-1.2-client.jarspark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-4.10.0-HBase-1.2-client.jar

或者提交任务手动指定即可：

spark.driver.extraClassPath

spark.executor.extraClassPath

/usr/hdp/2.6.3.0-235/spark2/bin/spark-submit --class com.hadoop.ljs.spark.SparkOnPhoenix --conf spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-4.10.0-HBase-1.2-client.jar --conf spark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-4.10.0-HBase-1.2-client.jar --jars /usr/hdp/2.6.3.0-235/phoenix/phoenix-4.10.0-HBase-1.2-client.jar spark220Scala-1.0-SNAPSHOT.jar

关于SparkSQL怎么连接开启Kerberos认证的Phoenix问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

新闻名称：SparkSQL怎么连接开启Kerberos认证的Phoenix
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SparkSQL怎么连接开启Kerberos认证的Phoenix

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