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Spring中ZooKeeper如何使用
Spring中ZooKeeper如何使用，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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I. 准备
1. zk环境安装
用于学习试点目的的体验zk功能，安装比较简单，可以参考博文: 210310-ZooKeeper安装及初体验
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.6.2/apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz cd apache-zookeeper-3.6.2-bin # 前台启动 bin/zkServer.sh start-foreground
2. 项目环境
本文演示的是直接使用apache的zookeeper包来操作zk，与是否是SpringBoot环境无关
核心依赖
org.apache.zookeeper zookeeper 3.7.0 org.slf4j slf4j-log4j12
版本说明:
zk: 3.6.2
SpringBoot: 2.2.1.RELEASE
II. ZK使用姿势
1. zk基本知识点
首先介绍下zk的几个主要的知识点，如zk的数据模型，四种常说的节点
1.1 数据模型
zk的数据模型和我们常见的目录树很像，从/开始，每一个层级就是一个节点
每个节点，包含数据 + 子节点
注意：EPHEMERAL节点，不能有子节点（可以理解为这个目录下不能再挂目录）
zk中常说的监听器，就是基于节点的，一般来讲监听节点的创建、删除、数据变更
1.2 节点
持久节点 persistent node
持久顺序节点 persistent sequental
临时节点 ephemeral node
临时顺序节点 ephemeral sequental
注意：
节点类型一经指定，不允许修改
临时节点，当会话结束，会自动删除，且不能有子节点
2. 节点创建
接下来我们看一下zk的使用姿势，首先是创建节点，当然创建前提是得先拿到zkClient
初始化连接
private ZooKeeper zooKeeper;
@PostConstruct
public void initZk() throws IOException {
// 500s 的会话超时时间
zooKeeper = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", 500_000, this);
}节点创建方法，下面分别给出两种不同的case
@Service
public class NodeExample implements Watcher {
/**
* 创建节点
*
* @param path
*/
private void nodeCreate(String path) {
// 第三个参数ACL 表示访问控制权限
// 第四个参数，控制创建的是持久节点，持久顺序节点，还是临时节点；临时顺序节点
// 返回 the actual path of the created node
// 单节点存在时，抛异常 KeeperException.NodeExists
try {
String node = zooKeeper.create(path + "/yes", "保存的数据".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("create node: " + node);
} catch (KeeperException.NodeExistsException e) {
// 节点存在
System.out.println("节点已存在: " + e.getMessage());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 带生命周期的节点
try {
Stat stat = new Stat();
// 当这个节点上没有child，且1s内没有变动，则删除节点
// 实测抛了异常，未知原因
String node = zooKeeper.create(path + "/ttl", ("now: " + LocalDateTime.now()).getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT_WITH_TTL, stat, 1000);
System.out.println("ttl nod:" + node + " | " + stat);
// 创建已给监听器来验证
zooKeeper.exists(path + "/ttl", (e) -> {
System.out.println("ttl 节点变更: " + e);
});
} catch (KeeperException.NodeExistsException e) {
System.out.println("节点已存在: " + e.getMessage());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}节点创建，核心在于 zooKeeper.create(path + "/yes", "保存的数据".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
当节点已存在时，再创建会抛异常
KeeperException.NodeExistsException最后一个参数，来决定我们创建的节点类型
todo: 上面实例中在指定ttl时，没有成功，暂未找到原因，待解决
3. 节点存在判断
判断节点是否存在，比较常见了（比如我们在创建之前，可能会先判断一下是否存在）
/**
* 判断节点是否存在
*/
private void checkPathExist(String path) {
try {
// 节点存在，则返回stat对象； 不存在时，返回null
// watch: true 表示给这个节点添加监听器，当节点出现创建/删除 或者 新增数据时，触发watcher回调
Stat stat = zooKeeper.exists(path + "/no", false);
System.out.println("NoStat: " + stat);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try {
// 判断节点是否存在，并监听 节点的创建 + 删除 + 数据变更
// 注意这个事件监听，只会触发一次，即单这个节点数据变更多次，只有第一次能拿到，之后的变动，需要重新再注册监听
Stat stat = zooKeeper.exists(path + "/yes", this);
System.out.println("YesStat: " + stat);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}注意
核心用法： zooKeeper.exists(path + "/yes", this);
当节点存在时，返回Stat对象，包含一些基本信息；如果不存在，则返回null
第二个参数，传入的是事件回调对象，我们的测试类
NodeExmaple实现了接口Watcher， 所以直接传的是this注册事件监听时，需要注意这个回调只会执行一次，即触发之后就没了；后面再次修改、删除、创建节点都不会再被接收到
4. 子节点获取
获取某个节点的所有子节点，这里返回的是当前节点的一级子节点
/**
* 获取节点的所有子节点, 只能获取一级节点
*
* @param path
*/
private void nodeChildren(String path) {
try {
// 如果获取成功，会监听 当前节点的删除，子节点的创建和删除，触发回调事件, 这个回调也只会触发一次
List children = zooKeeper.getChildren(path, this, new Stat());
System.out.println("path:" + path + " 's children:" + children);
} catch (KeeperException e) {
System.out.println(e.getMessage());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} 5. 数据获取与修改
节点上是可以存储数据的，在创建的时候，可以加上数据；后期可以读取，也可以修改
/**
* 设置数据，获取数据
*
* @param path
*/
public void dataChange(String path) {
try {
Stat stat = new Stat();
byte[] data = zooKeeper.getData(path, false, stat);
System.out.println("path: " + path + " data: " + new String(data) + " : " + stat);
// 根据版本精确匹配; version = -1 就不需要进行版本匹配了
Stat newStat = zooKeeper.setData(path, ("new data" + LocalDateTime.now()).getBytes(), stat.getVersion());
System.out.println("newStat: " + stat.getVersion() + "/" + newStat.getVersion() + " data: " + new String(zooKeeper.getData(path, false, stat)));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}在设置数据时，可以指定版本，当version > 0时，表示根据版本精确匹配；如果为-1时，则只要节点路径对上就成
6. 事件监听
监听主要是针对节点而言，前面在判断节点是否存在、修改数据时都可以设置监听器，但是他们是一次性的，如果我们希望长久有效，则可以使用下面的addWatch
public void watchEvent(String path) {
try {
// 注意这个节点存在
// 添加监听, 与 exist判断节点是否存在时添加的监听器 不同的在于，触发之后，依然有效还会被触发， 只有手动调用remove才会取消
// 感知： 节点创建，删除，数据变更 ； 创建子节点，删除子节点
// 无法感知： 子节点的子节点创建/删除， 子节点的数据变更
zooKeeper.addWatch(path + "/yes", new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("事件触发 on " + path + " event:" + event);
}
}, AddWatchMode.PERSISTENT);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try {
// 注意这个节点不存在
// 添加监听, 与 exist 不同的在于，触发之后，依然有效还会被触发， 只有手动调用remove才会取消
// 与前面的区别在于，它的子节点的变动也会被监听到
zooKeeper.addWatch(path + "/no", new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("事件触发 on " + path + " event:" + event);
}
}, AddWatchMode.PERSISTENT_RECURSIVE);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 移除所有的监听
//zooKeeper.removeAllWatches(path, WatcherType.Any, true);
}上面给出了两种case，
AddWatchMode.PERSISTENT： 表示只关心当前节点的删除、数据变更，创建，一级子节点的创建、删除；无法感知子节点的子节点创建、删除，无法感知子节点的数据变更
AddWatchMode.PERSISTENT_RECURSIVE: 相当于递归监听，改节点及其子节点的所有变更都监听
7. 节点删除
最后再介绍一个基本功能，节点删除，只有子节点都不存在时，才能删除当前节点（和linux的rmdir类似）
/**
* 删除节点
*/
public void deleteNode(String path) {
try {
// 根据版本限定删除， -1 表示不需要管版本，path匹配就可以执行；否则需要版本匹配，不然就会抛异常
zooKeeper.delete(path, -1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
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文章名称：Spring中ZooKeeper如何使用
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