怎么样优化mysql千万级数据分页查询性能

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实验

1.直接使用用limit start, count分页语句：

select * from order limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）， 如下：

select * from order limit 10, 20 0.016秒

select * from order limit 100, 20 0.016秒

select * from order limit 1000, 20 0.047秒

select * from order limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下

select * from order limit 400000, 20 3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

select * from order limit 800000, 20 37.44秒

显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情：

1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

2.对limit分页问题的性能优化方法

利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：

这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：

select id from order limit 800000, 20 0.2秒

相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：

SELECT * FROM order WHERE ID > =(select id from order limit 800000, 1) limit 20

查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈

另一种写法

SELECT * FROM order a JOIN (select id from order limit 800000, 20) b ON a.ID = b.id

查询时间也很短。

怎么样优化mysql千万级数据分页查询性能就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。