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这篇文章主要介绍了Spring Cloud跨服务数据聚合框架的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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AG-Merge
Spring Cloud 跨服务数据聚合框架
解决问题
解决Spring Cloud服务拆分后分页数据的属性或单个对象的属性拆分之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入和转化, 其中聚合的静态数据会进行 一级混存 (guava).
举个栗子:
两个服务,A服务的某张表用到了B服务的某张表的值,我们在对A服务那张表查询的时候,把B服务某张表的值聚合在A服务的那次查询过程中
示例
具体示例代码可以看 ace-merge-demo 模块
|------- ace-eureka 注册中心 |------- ace-data-merge-demo 查询数据,此处聚合示例 |------- ace-data-provider 数据提供者
Maven添加依赖
com.github.wxiaoqi ace-merge-core 2.0-SNAPSHOT
推荐仓库配置
oss oss https://oss.sonatype.org/content/groups/public
启动类加注解
@EnableAceMerge
application.yml配置
# 跨服务数据合并 merge: enabled: true guavaCacheNumMaxSize: 1000 guavaCacheRefreshWriteTime: 10 # min guavaCacheRefreshThreadPoolSize: 10 aop: # 启动注解的方式,自动聚合 enabled: true
代码示例( @MergeField 标志对象的数据需要聚合)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(value={ElementType.METHOD,ElementType.TYPE,ElementType.FIELD}) public @interface MergeField { /** * 查询值 * @return */ String key() default ""; /** * 目标类 * @return */ Class extends Object> feign() default Object.class; /** * 调用方法 * @return */ String method() default ""; /** * 是否以属性值合并作为查询值 * @return */ boolean isValueNeedMerge() default false; }
聚合对象
public class User { private String name; // 需要聚合的属性 @MergeField(key="test", feign = IService2.class,method = "writeLog") private String sex; // 需要聚合的属性 @MergeField(feign = IService2.class,method = "getCitys",isValueNeedMerge = true) private String city; public User(String name, String sex, String city) { this.name = name; this.sex = sex; this.city = city; } public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } public User(String name) { this.name = name; } public User(String name, String sex) { this.name = name; this.sex = sex; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } }
聚合数据来源方法(示例为通过FeignClient,也可以是本地的spring bean对象)
特别要求:入参必须为一个String,返回值必须为Map
@FeignClient("test") public interface IService2 { @RequestMapping("car/do") public MapwriteLog(String test); @RequestMapping("car/city") public Map getCitys(String ids); }
对应的远程服务接口
/** * @author ace * @create 2017/11/20. */ @RestController @RequestMapping("car") public class Service2Rest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Service2Rest.class); @RequestMapping("do") public MapwriteLog(String test){ logger.info("service 2 is writing log!"); Map map = new HashMap (); map.put("man","男"); map.put("woman","女"); return map; } @RequestMapping("city") public Map getCity(String ids){ logger.info("service 2 is writing log!"+ids); Map map = new HashMap (); map.put("1","广州"); map.put("2","武汉"); return map; } }
聚合对象的Biz类(下面的方式是采用aop扫描注解的方式)
@Service @Slf4j public class UserBiz { @Autowired private MergeCore mergeCore; /** * aop注解的聚合方式 * 其中聚合的方法返回值必须为list, * 如果为复杂对象,则需要自定义自己的聚合解析器(实现接口IMergeResultParser) */ @MergeResult(resultParser = TestMergeResultParser.class) public ListgetAopUser() { ArrayList users = new ArrayList (); for (int i = 1000; i > 0; i--) { users.add(new User("zhangsan" + i, "man", "1")); users.add(new User("lisi" + i, "woman", "2")); users.add(new User("wangwu" + i, "unkonwn", "2")); } return users; } /** * 手动聚合方式 * @return */ public List getUser(){ ArrayList users = new ArrayList (); for (int i = 1000; i > 0; i--) { users.add(new User("zhangsan" + i, "man", "1")); users.add(new User("lisi" + i, "woman", "2")); users.add(new User("wangwu" + i, "unkonwn", "2")); } try { // list 聚合 mergeCore.mergeResult(User.class,users); // 单个对象聚合 // mergeCore.mergeOne(User.class,users.get(0)); } catch (Exception e) { log.error("数据聚合失败",e); }finally { return users; } } }
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Spring Cloud跨服务数据聚合框架的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!