大橙子网站建设,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

爬虫基础篇-BeautifulSoup解析-创新互联

安装:Installing Beautiful Soup4 
功能:BeautifulSoup用于从HTML和XML文件中提取数据

创新互联公司致力于互联网网站建设与网站营销,提供成都网站建设、成都网站设计、网站开发、seo优化、网站排名、互联网营销、成都微信小程序、公众号商城、等建站开发,创新互联公司网站建设策划专家,为不同类型的客户提供良好的互联网应用定制解决方案,帮助客户在新的全球化互联网环境中保持优势。

常用场景:网页爬取数据或文本资源后,对其进行解析,获取所需信息

以下详细的介绍了beautifulsoup的基础用法

1.结构

BeautifulSoup 将html文档转换成树形结构对象,包含:
① tag(原html标签,有name和attribute属性) 
② NavigableString(包装tag中的字符串,通过string获得字符串)
③ BeautifulSoup(表示一个文档的全部内容)

yourhtml = 'Extremely bold'

soup = BeautifulSoup(yourhtml, parse_method)    
# 获取tag名称
soup.tag.name    
# 还可改变soup对象的tag名称b 
tag.name = "blockquote"   # 变为
Extremely bold
# 获取tag的属性 soup.tag.attrs # {u'class': u'boldest'} # 取得标签下的属性class对应的值(类似字典取值) soup.tag["class"] # u'boldest' # 如果yourhtml有多值属性,比如'

',class对应的属性为["body", "strikeout"]列表 # 获取NavigableString类包装的字符串 soup.tag.string # u'Extremely bold' # NavigableString类包装的子符串不能编辑但可替换,tag.string.replace_with("No longer bold")

1.2 解析方法parse_method

爬虫基础篇-BeautifulSoup解析
 BeautifulSoup 为不同的解析器提供了相同的接口,但是如果不是标准格式的文档结构,不同的解析器可能解析出不同结构的树型文档(特别是XML解析器和HTML解析器),如果是标准格式文档,则不同解析器只是解析速度不同,解析结果是一致的。

2. 子字节


# 直接获取tag_name标签
soup.tag_name # 如soup.head, soup.title, soup.body.b

# 将tag_name的直接子字节以列表方式返回
soup.tag_name.contents # 字符没有子节点所以没有contents属性

# 返回标签直接子节点的生成器,通过遍历获取每一个子节点内容
soup.tag_name.children 

# 返回tag_name下所有子孙节点内容的生成器
soup.tag_name.descendants 

soup.tag_name.string # 仅当tag_name下只有一个字符串字节时,可返回子字节,但若有多个子字节,.string方法无法确定应调用哪个子节点内容,所以会返回None。所以应通过.strings 来循环获取,.stripped_strings 同时可以去除多余的空白内容
for string in soup.stripped_strings:
 print(repr(string))
"""
u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
u'Elsie'
 u','
u'Lacie'
"""

3.父节点

4.兄弟节点

第3、4点暂时不做详细的讨论

5.查找方法

5.1 find
查找符合条件的第一个内容

5.1.1 参数:

find( name # 查找标签
     ,attrs # 查找标签属性
     ,recursive # 循环
     ,text # 查找文本)    找目标首次出现的结果,返回一个beautfulsoup的标签对象

from bs4 import BeautifulSoup

with open('ecologicalpyramid.html', 'r') as ecological_pyramid:
 soup = BeautifulSoup(ecological_pyramid, 'html')
producer_string = soup.find(text = 'plants')    # 通过文本查找:plants
producer_entries = soup.find('ul')    # 标签查找
soup.find(id="link3")    # 通过id查找

5.1.2 通过class属性查找

class属性规定了元素的类名,但是查找时没办法将class当做变量名,有以下查询方法。以下find替换为find_all同样可行

soup.find("span",{"class":{"green","red"}})
或
soup.find(name="span", attrs={"green" :"red"}
或
soup.find(class_="green")    # 注意class_有下划线
或
soup.find("", {"class":"green"})

5.2 正则表达式

在没有标签或者文本的情况下可使用正则查询,比如查找邮箱

import re
from bs4 import BeautifulSoup

email_id_example = """
The below HTML has the information that has email ids.
abc@example.com
xyz@example.com
foo@example.com """ soup = BeautifulSoup(email_id_example) emailid_regexp = re.compile("\w+@\w+\.\w+")    # \w+ 匹配字母或数字或下划线或汉字一次或多次 first_email_id = soup.find(text=emailid_regexp)  # 用正则表达式匹配文本 print(first_email_id) 输出结果:abc@example.com

5.3 find_all
soup.find_all()查找符合条件的所有内容
5.3.1 参数:
find_all(name, attrs, recursive, text, limit)
limit参数可以限制得到的结果的数目(当limit=1即和find()一样的结果)
recursive=False表示只返回最近的子节点
text可传递指定寻找的字符串(可以是列表)

5.3.2 正则结合find_all()使用
目的:查找所有a标签,且字符串内容包含关键字“Elsie”

for x in soup.find_all('a',href = re.compile('lacie')):
 print(x)

Lacie

5.3.3 get

一般href属性对应的值为链接
目的:1.获取所有链接,保存在列表中;2.查询所有a标签,输出所有标签中的“字符串”内容;3.查找所有含"id"属性的tag

linklist = []
for x in soup.find_all('a'):
 link = x.get('href')    # 获取属性值的技巧
 if link:
 linklist.append(link)
"""
linklist:
http://example.com/elsie
http://example.com/lacie
http://example.com/tillie
""" 
 string = x.get_text()    # 获取所有标签中所有的“字符串”内容

 soup.find_all(id=True)    # 查找所有含"id"属性的tag,无论id值是什么

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


文章题目:爬虫基础篇-BeautifulSoup解析-创新互联
文章源于:http://dzwzjz.com/article/isigh.html
在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP