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Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析
这篇文章主要介绍“Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析”，在日常操作中，相信很多人在Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
创新互联长期为上千客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为北辰企业提供专业的网站建设、成都网站设计，北辰网站改版等技术服务。拥有十多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
当你把数据存入ES中后，怎么更方面的查看这些数据，还想用不同的维度去看这些数据，是不是纠结，不能再专门搞个后台显示把。这里有神器 Kibana 专门干这个事情的，可以帮你把ES中的数据，通过不同类型的模版形式显示处理，更好分析你的数据，查询过滤，不仅仅用在日志的分析上面，业务上面也可以应用。
先给大家看效果图：
还没安装Kibana 的可以参考之前的文章安装。
本人目前版本：都是7.3.2 版本
本章分几个步骤说明：
导入数据
如何设置模版展示ES中的数据
Discover 搜索你的数据
Dev Tools 强大的工具使用
导入数据
本文利用官方测试数据集合用户账号信息导入ES
>步骤1:建一个账号索引：
PUT /accounts
{
"settings" : {
"index" : {
"number_of_shards" : 1,
"number_of_replicas" : 0
}
}
}>步骤2:设置mapping
PUT /accounts/_mapping
{
"properties": {
"account_number": {
"type": "long"
},
"address": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"age": {
"type": "long"
},
"balance": {
"type": "long"
},
"city": {
"type": "keyword"
},
"email": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"employer": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"firstname": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"gender": {
"type": "keyword"
},
"lastname": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"state": {
"type": "keyword"
}
}
}>步骤三：批量导入数据
POST /accounts/_doc/_bulk --数据省略
具体的json数据因为比较多，文章不方面存放， 请在文章下方关注我的微信公众号“架构师的修炼”，回复关键字：“ES测试数据” 即可获得具体的测试数据。
如何设置模版展示ES中的数据
通过上面的步骤建好索引导入数据，下面开始展示数据 我们分三个步骤：
新建一个 Index Pattern
新建一个 Visualize
DashBoard 整合多个Visualize
打开http://127.0.0.1:5601 地址访问Kibana
创建一个Index Pattern
然后创建一个Index Pattern
然后在输入框中输入刚才建好的索引
然后点击下一步，提交
这个时候，Index Pattern 就建好了。
新建一个 visualize
然后去visualize设置页面
我们使用饼图模版展示数据： 
创建Pie饼图，然后进入页面：
在这里你可以设置你的数据聚合 比如，你想看男女比例：
再比如你想看不同年龄段的用户的分布情况：
使用搜索聚合这样实现
GET /accounts/_search
{
"aggs": {
"range_age": {
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{
"to": 20
},
{
"from": "20",
"to": "25"
},
{
"from": "26",
"to": "30"
},
{
"from": "31",
"to": "35"
},
{
"from": "36"
}
]
}
}
},
"size": 0
}Kibana 中设置 
设置完之后可以立即看到效果，最最重要的是一定要保存下来：
那么问题来了，如果几个视图保存后，我们如何将它们展示在一个页面内呢？
需要使用到DashBoard功能
DashBoard 整合多个Visualize
进入DashBoard 页面配置，新增panels,找到刚才保存的Visualize名字，搜索关键字，确认后，即可出现在一个页面，此时记得保存DashBoard 并起一个好听的名字。
保存后，在DashBoard页面就可看列表显示处理，后面即时关闭页面，还可以在这里找到，方便。
Discover 搜索你的数据
如果你想更加复杂的查询，可以用Dev Tools
Dev Tools 强大的工具使用
这个工具简直太棒了，再也不用post man这么丑的工具测试接口了。 左侧查询，右侧显示结果
到此，关于“Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
网页标题：Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析
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