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本篇文章给大家分享的是有关druid中怎么配置数据连接池,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.21
spring: ####整合数据库层 datasource: driver-class-name: com.MySQL.cj.jdbc.Driver name: demo url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: # 初始连接数 initialSize: 5 # 最小连接池数量 minIdle: 10 # 最大连接池数量 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒 maxEvictableIdleTimeMillis: 900000 # 配置检测连接是否有效 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false webStatFilter: enabled: true statViewServlet: enabled: true # 设置白名单,不填则允许所有访问 allow: url-pattern: /druid/* # 控制台管理用户名和密码 login-username: easy login-password: 1 filter: stat: enabled: true # 慢SQL记录 log-slow-sql: true slow-sql-millis: 20000 merge-sql: true wall: config: multi-statement-allow: true
@Configuration @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid") public class DruidDataSourceDecorator { // 读取 Druid 配置 // 初始连接数 private int initialSize; // 最小连接池数量 private int minIdle; // 最大连接池数量 private int maxActive; // 配置获取连接等待超时的时间 private int maxWait; // 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 private int timeBetweenEvictionRunsMillis; // 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 private int minEvictableIdleTimeMillis; // 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒 private int maxEvictableIdleTimeMillis; // 配置检测连接是否有效 private String validationQuery; // private boolean testWhileIdle; // private boolean testOnBorrow; // private boolean testOnReturn; 省略 set、get ... public DruidDataSource decorat(DruidDataSource source) { /** 配置初始化大小、最小、最大 */ source.setInitialSize(initialSize); source.setMaxActive(maxActive); source.setMinIdle(minIdle); /** 配置获取连接等待超时的时间 */ source.setMaxWait(maxWait); /** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */ source.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */ source.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); source.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis); /** * 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select * 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 */ source.setValidationQuery(validationQuery); /** * 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */ source.setTestWhileIdle(testWhileIdle); /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ source.setTestOnBorrow(testOnBorrow); /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */ source.setTestOnReturn(testOnReturn); return source; } }
@Configuration public class DataSourceConfig { // 修饰一下 DataSource @Autowired private DruidDataSourceDecorator decorator ; @Bean @Primary @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") DataSource dataSource() { DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); return decorator.decorat(dataSource); } }
@Configuration @MapperScan(basePackages = "com.xxx.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplate") public class HySessionFactory { @Resource(name = "dataSource") DataSource dataSource; SqlSessionFactory hySqlSessionFactory() { SqlSessionFactory sessionFactory = null; try { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); // 扫描的XML bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*.xml")); sessionFactory = bean.getObject(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return sessionFactory; } @Bean SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory()); } }
以上就是druid中怎么配置数据连接池,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。