Python数据类型：双端队列deque-比列表list性能更高的一种数据类型

Python数据类型：双端队列

说到容器类型，大家第一时间想到的多半是list，而list确实也能解决大部分的需要，但碰到列表内的数据量相当大的时候，性能问题就显得尤为重要；再或者列表被恶意注入一个无穷大的数据量时，就可能会暴露出安全问题来。较好的替代方法是：collections.deque。获得性能或安全的同时，牺牲的是数据大小。

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deque队列两端取出或者删除时间复杂度都是O(1),而列表都是O(n),队列的性能比列表更好

简介

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collections.deque对象(双端队列)，支持从任意一端增加删除元素。deque是线程安全的，内存高效的队列，它被设计为从两端追加和弹出都非常快。

创建deque对象

deque()用于创建一个deque对象

可选参数：

• iterable 一个可迭代对象，如列表，元组
• maxlen 最大长度，超出最大长度，会将之前的元素挤出去

示例：

from collections import deque
dq = deque([1,2,3,4]],maxlen=10)

deque对象的方法

dq.append(x)在右端添加x

>>>dq.append(5)
>>>print(dq)
deque([1, 2, 3,4,5])

dq.appendleft(x)在左端添加x

>>>dq.appendleft(0)
>>>print(dq)
deque([0,1,2,3,4,5])

dq.pop()在右端弹出元素，若队列无元素，会报错

>>>dq.pop()
5

dq.popleft()在左端弹出元素，若队列无元素，会报错

>>>dq.popleft()
0

dq.extend(iterable)和列表的extend类似，在右侧扩展队列，参数是一个可迭代对象

>>>dq.extend([5,6,7,8])

dq.extendleft(iterable)同理

>>>dq.extendleft([5,6,7,8])

dq.remove(value)移除第一个找到的value，若未找到，会导致IndexError

dq.remove(3)

dq.clear()清空队列

dq.clear()

rotate(n)如果n>0，所有元素向右移动n个，否则向左

dq.rotate(5)

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