数据结构(03)_顺序存储结构线性表

基于前面实现的数据结构类模板基础，继续完成基于顺序存储结构的线性表的实现，继承关系图如下：
数据结构(03)_顺序存储结构线性表

涵江网站制作公司哪家好，找成都创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站设计等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联2013年开创至今到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联。

1.线性表简介

1.1.线性表的表现形式

零个多多个数据元素组成的集合
数据元素在位置上是有序排列的
数据元素的个数是有限的
数据元素的类型必须相同
1.2.线性表的抽象定义、性质
线性表是具有相同类型的n(>=)个数据元素的有限序列，(a0, a1, a2... an-1),其中ai是表项，n是表长度。
性质：
a0为线性表的第一个元素，只有一个后继
an-1为线性表的最后一个元素，只有一个前驱
其他数据项既有后继，也有前驱
支持逐项和顺序存储
1.3.线性表的抽象实现
插入、删除数据元素
获取、设置目标位置元素的值
获取线性表的长度
清空线性表

template 
class List:public Object
{
protected:
    List(const List&);
    List& operator ==(const List&);

public:
    List(){}
    virtual bool insert(const T& e) = 0;
    virtual bool insert(int i,const T& e) = 0;
    virtual bool remove(int i) = 0;
    virtual bool set(int i,const T& e) = 0;
    virtual bool get(int i,T& e) const  = 0;
    virtual int length() const = 0;
    virtual void clear() = 0;
};

1.4.总结：

线性表是数据元素的有序并且有限的集合，其中的数据元素类型相同，在程序中表现为一个特殊的数据结构，可以使用C++中的抽象类来表示，用来描述排队关系的问题。

2.线性表的顺序存储结构

2.1.概念和设计思路

定义：
线性表的顺序存储结构，指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。
数据结构(03)_顺序存储结构线性表
设计思路：
使用一维数组来实现存储结构：

// 存储空间：T* m_array; 当前长度：int m_length；
template 
class SeqList : public List
{
protected:
    T* m_array;
    int m_length;
};

3.SeqList的设计要点

抽象类模板，存储空间的大小和位置由子类完成；
实现顺序存储结构线性表的关键操作（增、删、查、等）；
提供数组操作符重载，方面快速获取元素；
3.1SeqList实现

template 
class SeqList : public List
{
protected:
    T* m_array;      // 顺序存储空间
    int m_length;    // 当前线性长度
public:

    bool insert(int index, const T& e)
    {
        bool ret = ( (index>=0) && (index<=m_length) ); // <= 因为可以插入的点，必然比当前元素多1

        if(ret && ( m_length < capacity() ))    // 当前至少有一个空间可插入
        {
            for(int p=m_length-1; p>=index; p--)
            {
                m_array[p + 1] = m_array[p];
            }

            m_array[index] = e;
            m_length++;
        }
        return ret;
    }

    bool insert(const T& e)
    {
        return insert(m_length, e);
    }

    bool remove(int index)
    {
        bool ret = ( (index>=0) && (index=0) && (index=0) && (index=0) && (index&>(*this)[index];    // 去除const属性，然后调用非const版本实现
    }

    // 顺序存储表的的容量
    virtual int capacity() const = 0;
};

4.StaticList和DynamicList

4.1.StaticList的设计要点：

类模板

使用原生数组做为顺序存储空间

使用模板参数决定数组的大小

template < typename T, int N >
class StaticList : public SeqList 
{
protected:
T m_space[];        // 顺序存储空间，N为模板参数
public:
StaticList();       // 指定父类成员的具体值
int capacity() const;
};

4.2. StaticList实现

template < typename T, int N >
class StaticList : public SeqList 
{
protected:
    T m_space[N];       // 顺序存储空间，N为模板参数
public:
    StaticList()        // 指定父类成员的具体值
    {
        this->m_array = m_space;
        this->m_length = 0;
    }
    int capacity() const
    {
        return N;
    }
};

4.3.DynamicList的设计要点：

类模板

申请连续堆空间做为顺序存储空间
保证重置顺序存储空间的异常安全性
函数异常安全的概念：
不允许任何内存泄露，不允许破坏数据
函数异常安全的基本保证：

如果有异常抛出，对象内的任何成员任然能保持有效状态，没有数据破话或者资源泄露。

template < typename T>
class DynamicList : public SeqList 
{
protected:
int capacity;       // 顺序存储空间的大小
public:
DynamicList(int capacity);   // 申请空间
int capacity(void) const         // 返回capacity的值 
// 重置存储空间的大小
void reset(int capacity);
~DynamicList();             // 归还空间
};

4.4. DynamicList实现

template 
class DynamicList : public SeqList
{

protected:
    int m_capacity;
public:
    DynamicList(int capacity)
    {
        this->m_array = new T[capacity];
        if(this->m_array != NULL)
        {
            this->m_length = 0;
            this->m_capacity = capacity;
        }
        else
        {
            THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException,"No memory to create DynamicList object ...");
        }
    }

    int capacity()const
    {
        return m_capacity;
    }

    void resize(int capacity)
    {
        if(capacity != m_capacity)
        {
            T* array = new T[capacity];
            if(array != NULL)
            {
                int length = (this->m_length < capacity ? this->m_length : capacity);
                for(int i=0;im_array[i];
                }

                T* temp = this->m_array;
                this->m_array = array;
                this->m_length = length;
                this->m_capacity = capacity;
                delete[] temp;
            }
            else
            {
                THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException,"No memory to create DynamicList object ...");
            }
        }
    }

    ~DynamicList()
    {
        delete[] this->m_array;
    }
};

5.顺序存储结构线性表分析

5.1.时间复杂度

顺序存储结构线性表的效率为O(n)，主要受其插入和删除操作的影响（譬如插入操作时，要插入位置之后的数据要向后挪动）。

5.2.问题

两个长度相同的顺序存储结构线性表，插入、删除操作的耗时是否相同？

不相同，对顺序存储结构线性表，其插入、删除操作的复杂度还取决于存储的数据类型，譬如一个普通类型和一个字符串类型/类类型就完全不同（对于复杂数据类型，元素之间移动时必然耗时很多）。从这个角度考虑，线性表的效率存在隐患。
花费多少
5.3.禁用拷贝构造和赋值操作。
拷贝构造和赋值操作会导致两个指针指向同一个地址，导致内存重复释放。对于容器类型的类，可以考虑禁用拷贝构造和赋值操作。
原因： 1、对于生活中容器类的东西，我们无法对其进行赋值（譬如生活中我们不可能将杯子中的水进行复制，只能使用另一个杯子重新去获取等量的水）。
实现：将拷贝构造和赋值操作函数定义为proteced成员，在类的外部，不能使用。
```
protected:
List(const List&){}
List& operator = (const List&){}
```
5.4.注意事项
线性表不能直接当做数组来使用
顺序存储结构线性表提供了数组操作符的重载，可以直接像数组一样，同过下标直接获取目标位置的元素，在具体的使用上类似数组，但是本质上不同，不能代替数组使用：
必须先进行插入操作，才能对其内部的数据进行操作。
原生数组是自带空间的，可以直接操作。

文章名称：数据结构(03)_顺序存储结构线性表
新闻来源：http://dzwzjz.com/article/jcgchp.html

大橙子网站建设，新征程启航