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SpringBoot 中怎么集成使用MyBatis,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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mybatis.type-aliases-package=com.neo.model spring.datasource.url=jdbc:MySQL://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
传参方式
@Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}") void delete(Long id);
如果你的映射方法的形参有多个,这个注解使用在映射方法的参数上就能为它们取自定义名字。若不给出自定义名字,多参数则先以 "param" 作前缀,再加上它们的参数位置作为参数别名。例如,#{param1}、#{param2},这个是默认值。如果注解是 @Param("person"),那么参数就会被命名为 #{person}。
@Select("SELECT * FROM users WHERE user_sex = #{user_sex}") ListgetListByUserSex(@Param("user_sex") String userSex);
需要传送多个参数时,可以考虑使用 Map
@Select("SELECT * FROM users WHERE username=#{username} AND user_sex = # {user_sex}") ListgetListByNameAndSex(Map map);
最常用的使用方式是直接使用对象:
@Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(# {userName}, #{passWord}, #{userSex})") void insert(User user);
使用对象
使用Map
使用 @Param
先来介绍一下使用注解版的 MyBatis 如何将参数传递到 SQL 中。
直接使用
注解介绍
注解版最大的特点是具体的 SQL 文件需要写在 Mapper 类中,取消了 Mapper 的 XML 配置。上面介绍参数的时候,已经使用了 @Select、@Delete 等标签,这就是 MyBatis 提供的注解来取代其 XML 文件配置,下面我们一一介绍。
@Select 注解
//@Select 主要在查询的时候使用,查询类的注解,所有的查询均使用这个,具体如下: @Select("SELECT * FROM users WHERE user_sex = #{user_sex}") ListgetListByUserSex(@Param("user_sex") String userSex);
@Insert 注解
//@Insert,插入数据库时使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值,示例如下: @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})") void insert(User user);
@Update 注解
//@Update,所有的更新操作 SQL 都可以使用 @Update。 @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}") void update(UserEntity user);
@Delete 注解
//@Delete 处理数据删除。 @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}") void delete(Long id);
以上就是项目中常用的增、删、改、查,但有时候我们有一些特殊的场景需要处理,比如查询的对象返回值属性名和字段名不一致,或者对象的属性中使用了枚举。我们期望查询的返回结果可以将此字段自动转化为对应的类型,MyBatis 提供了另外两个注解来支持:@Results 和 @Result。
@Results 和 @Result 注解; - 这两个注解配合来使用,主要作用是将数据库中查询到的数值转化为具体的字段,修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰。示例如下:
@Select("SELECT * FROM users") @Results({ @Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) ListgetAll();
注意,使用 # 符号和 $ 符号的不同:,下面两个例子可以发现,使用 # 会对 SQL 进行预处理,使用 $ 时拼接 SQL,建议使用 #,使用 $ 有 SQL 注入的可能性。
// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?; @Select("Select * from teacher where name = #{name}") Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name); // This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName'; @Select("Select * from teacher where name = '${name}'") Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
动态SQL
MyBatis 最大的特点是可以灵活的支持动态 SQL,在注解版中提供了两种方式来支持,第一种是使用注解来实现,另一种是提供 SQL 类来支持。
使用注解来实现,用 script 标签包围,然后像 XML 语法一样书写:
@Update("") void update(User user);
这种方式就是注解 + XML 的混合使用方式,既有 XML 灵活又有注解的方便,但也有一个缺点需要在 Java 代码中拼接 XML 语法很不方便,因此 MyBatis 又提供了一种更优雅的使用方式来支持动态构建 SQL。
使用 SQL 构建类来支持,以分页为例进行演示,首先定义一个 UserSql 类,提供方法拼接需要执行的 SQL:
public class UserSql { public String getList(UserParam userParam) { StringBuffer sql = new StringBuffer("select id, userName, passWord, user_sex as userSex, nick_name as nickName"); sql.append(" from users where 1=1 "); if (userParam != null) { if (StringUtils.isNotBlank(userParam.getUserName())) { sql.append(" and userName = #{userName}"); } if (StringUtils.isNotBlank(userParam.getUserSex())) { sql.append(" and user_sex = #{userSex}"); } } sql.append(" order by id desc"); sql.append(" limit " + userParam.getBeginLine() + "," + userParam.getPageSize()); log.info("getList sql is :" +sql.toString()); return sql.toString(); } }
可以看出 UserSql 中有一个方法 getList,使用 StringBuffer 对 SQL 进行拼接,通过 if 判断来动态构建 SQL,最后方法返回需要执行的 SQL 语句。
接下来只需要在 Mapper 中引入这个类和方法即可,相对于 @SelectProvider 提供查询 SQL 方法导入,还有 @InsertProvider、@UpdateProvider、@DeleteProvider 提供给插入、更新、删除的时候使用。
type:动态生成 SQL 的类
method:类中具体的方法名
@SelectProvider(type = UserSql.class, method = "getList") ListgetList(UserParam userParam);
结构化SQL
可能你会觉得这样拼接 SQL 很麻烦,SQL 语句太复杂也比较乱,别着急!MyBatis 给我们提供了一种升级的方案:结构化 SQL。
public String getCount(UserParam userParam) { String sql= new SQL(){{ SELECT("count(1)"); FROM("users"); if (StringUtils.isNotBlank(userParam.getUserName())) { WHERE("userName = #{userName}"); } if (StringUtils.isNotBlank(userParam.getUserSex())) { WHERE("user_sex = #{userSex}"); } //从这个 toString 可以看出,其内部使用高效的 StringBuilder 实现 SQL 拼接 }}.toString(); log.info("getCount sql is :" +sql); return sql; }
SELECT 表示要查询的字段,可以写多行,多行的 SELECT 会智能地进行合并而不会重复。 FROM 和 WHERE 跟 SELECT 一样,可以写多个参数,也可以在多行重复使用,最终会智能合并而不会报错。这样语句适用于写很长的 SQL,且能够保证 SQL 结构清楚,便于维护、可读性高。
多数据源使用
注解版的多数据源使用和 XML 版本的多数据源基本一致。
首先配置多数据源:
mybatis.type-aliases-package=com.neo.model spring.datasource.test1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true spring.datasource.test1.username=root spring.datasource.test1.password=root spring.datasource.test1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.test2.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test2?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true spring.datasource.test2.username=root spring.datasource.test2.password=root spring.datasource.test2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
分别构建两个不同的数据源。
@Configuration @MapperScan(basePackages = "com.neo.mapper.test1", sqlSessionTemplateRef = "test1SqlSessionTemplate") public class DataSource1Config { @Bean(name = "test1DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1") @Primary public DataSource testDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "test1SqlSessionFactory") @Primary public SqlSessionFactory testSqlSessionFactory(@Qualifier("test1DataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); return bean.getObject(); } @Bean(name = "test1TransactionManager") @Primary public DataSourceTransactionManager testTransactionManager(@Qualifier("test1DataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "test1SqlSessionTemplate") @Primary public SqlSessionTemplate testSqlSessionTemplate(@Qualifier("test1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } }
DataSource2 配置和 DataSource1 配置基本相同,只是去掉了 @Primary。
测试
分别注入两个不同的 Mapper,想操作哪个数据源就使用哪个数据源的 Mapper 进行操作处理。
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class UserMapperTest { @Autowired private User1Mapper user1Mapper; @Autowired private User2Mapper user2Mapper; @Test public void testInsert() throws Exception { user1Mapper.insert(new User("aa111", "a123456", UserSexEnum.MAN)); user1Mapper.insert(new User("bb111", "b123456", UserSexEnum.WOMAN)); user2Mapper.insert(new User("cc222", "b123456", UserSexEnum.MAN)); } }
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