大橙子网站建设,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

Python实现队列同步的方法是什么

小编给大家分享一下Python实现队列同步的方法是什么,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!

创新互联建站专注为客户提供全方位的互联网综合服务,包含不限于做网站、网站设计、鸡冠网络推广、微信平台小程序开发、鸡冠网络营销、鸡冠企业策划、鸡冠品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等,从售前售中售后,我们都将竭诚为您服务,您的肯定,是我们最大的嘉奖;创新互联建站为所有大学生创业者提供鸡冠建站搭建服务,24小时服务热线:13518219792,官方网址:www.cdcxhl.com

队列

q = Queue.Queue(maxsize = 10) 创建一个“队列”对象。Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

q.put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

q.get([block[, timeout]])方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常,timeout等待时间。

q.qsize() 返回队列的大小

q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False

q.full() 如果队列满了,返回True,反之False

q.full 与 maxsize 大小对应

q.get_nowait() 相当q.get(False)

q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)

q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号

q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

import queue
d = queue.Queue()
d.put('1')
d.put('2')
d.put('3')
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get())
print(d.get(0))

运行结果:

1
2
3

报错:

queue.Empty

线程操作列表是不安全的。

import threading, time
li = [1, 2, 3, 4, 5]
def pri():
    while li:
        a = li [-1]
        print(a)
        time.sleep(1)
        try:
            li.remove(a)
        except:
            print('-----', a)
t1 = threading.Thread(target=pri, args=())
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=pri, args=())
t2.start()

运行结果:

5
5
4
----- 5
4
3
----- 4
3
2
----- 3
2
1
----- 2
1
----- 1
import threading, queue
from time import sleep
from random import randint
class Production(threading.Thread):
    def run(self):
        while True:
            r = randint(0, 100)
            q.put(r)
            print("生产出来 %s 号包子" %r)
            sleep(1)
class Proces(threading.Thread):
    def run(self):
        while True:
            re = q.get()
            print('吃掉 %s号包子' %re)
if __name__ == '__main__':
    q = queue.Queue(10)
    threads = [Production(),Production(),Production(),Proces()]
    for t in threads:
        t.start()

运行结果:

生产出来 94 号包子
生产出来 13 号包子
生产出来 79 号包子
吃掉 94号包子
吃掉 13号包子
吃掉 79号包子
生产出来 43 号包子
吃掉 43号包子
生产出来 32 号包子
吃掉 32号包子
......

看完了这篇文章,相信你对Python实现队列同步的方法是什么有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


新闻标题:Python实现队列同步的方法是什么
标题路径:http://dzwzjz.com/article/jcohhi.html
在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP