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〇,numpy简介
numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。
大部分底层代码用C语言编写,运行速度快。
强有力支持向量化编程风格,有效替代循环。
相对于python有更加丰富的数据类型。
numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc
一,ndarray常用属性
二,array数据类型
array 常见的数据类型dtype有:
int:
int16('i2'),int32('i4'),int64('i8')
float:
float16('f2'),float32('f4'),float64('f8')
str/unicode:
np.str('str'),np.unicode('unicode','U',或'U3',' datetime: 日期时间 np.datetime64 ('datetime64')或 'datetime64[D]'规定时间精度,D也可以是Y,M,h,m,s), 时间间隔 np.timedelta64('timedelta64',或 'timedelta64[D]'规定间隔精度,D可以是D,h,m,s) object: 可以存字符串,列表,字典,时间对象等各种Python对象,函数也是一种对象。 自定义数据类型: 如student = np.dtype([('name','U20'),('age','i2'),('mark','f2')]) 1, 整型和浮点型 2,字符串数据类型 3,日期时间数据类型 4,object对象数据类型 5,自定义数据类型 三,创建 array 1,类型转换法 2,内部函数法 3,arange和linspace 四,array索引 1,下标索引和切片索引 (与list中相同) 2,数组索引和布尔索引 ( list中不存在) 五,array基本操作 1,逐元素运算 2,矩阵运算 3,基础统计 4,拼接和变形 “python中的多维数组是什么意思”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
本文标题:python中的多维数组是什么意思
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