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conda怎么配置python虚拟环境

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    一、创建python虚拟环境

    首先选中要配置环境的文件
    如下:

    conda怎么配置python虚拟环境

    在此处输入cmd按回车
    此处我创建一个环境名为hands3dtext,环境版本为3.7.2的初始环境

    conda create -n hands3dtext python==3.7.2

    conda怎么配置python虚拟环境

    创建成功如下:

    conda怎么配置python虚拟环境

    二、配置刚创建的虚拟环境

    首先激活刚创建的虚拟环境

    conda activate hands3dtext

    conda怎么配置python虚拟环境

    如上前面小括号显示表示激活成功,此时正处于虚拟环境
    接下来就可以安装所需的一切包和库
    注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本
    此处我需要安装mediapipe
    注意:安装mediapipe首先安装opencv,终端执行

    conda install opencv-contrib-python

    上一条可能出错可以采用下面这样采用国内清华镜像源

    pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    然后安装mediapipe,终端执行

    conda install mediapipe

    我还需要安装tqdm模块(根据个人需要)

    conda install tqdm

    如果觉得安装太慢可以切换国内镜像源进行安装,执行如下命令即可

    conda config --remove-key channels
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
    pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
    pytorch安装(gpu版本和cpu版本的安装)

    需要注意以下几点:

    1、安装之前一定要先更新你的显卡驱动,去官网下载对应型号的驱动安装
    2、30系显卡只能使用cuda11的版本
    3、一定要创建虚拟环境,这样的话各个深度学习框架之间不发生冲突

    conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 
    # 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
    conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly 
    # CPU的小伙伴直接执行这条命令即可

    pycocotools的安装

    pip install pycocotools-windows

    其他包的安装

    pip install -r requirements.txt
    pip install pyqt5
    pip install labelme

    三、将虚拟环境配置到相应项目

    首先打开相应项目,按照图标指引找到刚创建的虚拟环境

    conda怎么配置python虚拟环境

    点击ok,等待配置完成即可

    感谢各位的阅读,以上就是“conda怎么配置python虚拟环境”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对conda怎么配置python虚拟环境这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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