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本篇文章为大家展示了如何理解反应式数据库驱动规范R2DBC,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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R2DBC是一种异步的、非阻塞的关系式数据库连接规范。尽管一些NOSQL数据库供应商为其数据库提供了反应式数据库客户端,但对于大多数项目而言,迁移到NoSQL并不是一个理想的选择。这促使了一个通用的响应式关系数据库连接规范的诞生。 作为拥有庞大用户群的关系式数据库MySQL也有了反应式驱动,不过并不是官方的。但是Spring官方将其纳入了依赖池,说明该类库的质量并不低。所以今天就尝尝鲜,试一下使用R2DBC连接MySQL。
基于Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC,还有反应式Web框架Webflux,同时也要依赖r2dbc-mysql库,所有的Maven依赖为:
dev.miku r2dbc-mysql org.springframework.boot spring-boot-starter-data-r2dbc org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jdbc org.springframework.boot spring-boot-starter-webflux
MySQL版本为5.7,没有测试其它版本。
所有的R2DBC自动配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.data.r2dbc
包下,如果要配置MySQL必须针对性的配置对应的连接工厂接口ConnectionFactory
,当然也可以通过application.yml
配置。个人比较喜欢JavaConfig
。
@Bean ConnectionFactory connectionFactory() { return MySqlConnectionFactory.from(MySqlConnectionConfiguration.builder() .host("127.0.0.1") .port(3306) .username("root") .password("123456") .database("database_name") // 额外的其它非必选参数省略 .build()); }
详细配置可参考r2dbc-mysql的官方说明:https://github.com/mirromutth/r2dbc-mysql
当ConnectionFactory
配置好后,就会被注入DatabaseClient
对象。该对象是非阻塞的,用于执行数据库反应性客户端调用与反应流背压请求。我们可以通过该接口反应式地操作数据库。
我们先创建一张表并写入一些数据:
create table client_user ( user_id varchar(64) not null comment '用户唯一标示' primary key, username varchar(64) null comment '名称', phone_number varchar(64) null comment '手机号', gender tinyint(1) default 0 null comment '0 未知 1 男 2 女 ' )
对应的实体为:
package cn.felord.r2dbc.config; import lombok.Data; /** * @author felord.cn */ @Data public class ClientUser { private String userId; private String username; private String phoneNumber; private Integer gender; }
然后我们编写一个Webflux的反应式接口:
package cn.felord.r2dbc.config; import org.springframework.data.r2dbc.core.DatabaseClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; import javax.annotation.Resource; /** * The type User controller. * * @author felord.cn * @since 17 :07 */ @RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Resource private DatabaseClient databaseClient; /** * 查询 * * @return 返回Flux序列 包含所有的ClientUser */ @GetMapping("/get") public FluxclientUserFlux() { return databaseClient.execute("select * from client_user").as(ClientUser.class) .fetch() .all(); } /** * 响应式写入. * * @return Mono对象包含更新成功的条数 */ @GetMapping("/add") public Mono insert() { ClientUser clientUser = new ClientUser(); clientUser.setUserId("34345514644"); clientUser.setUsername("felord.cn"); clientUser.setPhoneNumber("3456121"); clientUser.setGender(1); return databaseClient.insert().into(ClientUser.class) .using(clientUser) .fetch().rowsUpdated(); } }
调用接口就能获取到期望的数据结果。
乍一看R2DBC并没有想象中的那么难,但是间接的需要了解Flux
、Mono
等抽象概念。同时目前来说如果不和Webflux框架配合也没有使用场景。就本文的MySQL而言,R2DBC驱动还是社区维护(不得不说PgSQL就做的很好)。
然而需要你看清的是反应式才是未来。如果你要抓住未来就需要现在就了解一些相关的知识。这让我想起五年前刚刚接触Spring Boot的感觉。
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