大橙子网站建设,新征程启航
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MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
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MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
MySQL 有很多内置的函数,可以快速解决开发中的一些业务需求,大概包括流程控制函数,数值型函数、字符串型函数、日期时间函数、聚合函数等。以下列出了这些分类中常用的函数。
根据值判断返回值,类比编程中的IF-ELSE判断。
-- DEMO 01
SELECT CASE DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d')
WHEN '2019-12-29' THEN 'today'
WHEN '2019-12-28' THEN 'yesterday'
WHEN '2019-12-30' THEN 'tommor'
ELSE 'Unknow' END;
-- DEMO 02
SELECT (CASE WHEN 1>0 THEN 'true' ELSE 'false' END) AS result;
如果表达式 expr1 是TRUE,则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3。
SELECT IF(1>2,'1>2','1<2') AS result ;
SELECT IF(1<2,'yes ','no') AS result ;
SELECT IF(STRCMP('test','test'),'no','yes');
如果表达式 expr1不为NULL,则返回值为expr1;否则返回值为 expr2。
SELECT IFNULL(NULL,'cicada');
SELECT IFNULL(1/1,'no');
返回值为字符串的长度 。
SELECT CHAR_LENGTH(' c i c ') ;-- 包含空格
SELECT LENGTH(' S q l ') ;
拼接串联字符串。
SELECT CONCAT('My', 'S', 'ql');
SELECT CONCAT('My', NULL, 'QL'); -- 包含Null 则返回Null
SELECT CONCAT("%", "Java", "%"); -- mybatis中拼接模糊查询
若N = 1,则返回值为 str1 ,若N = 2,则返回值为 str2 ,以此类推,可以用来转换返回页面的状态。
SELECT ELT(1,'提交','审核中','规则通过') ;
SELECT ELT(2,'提交','审核中','规则通过') ;
格式化数字类型。
SELECT FORMAT(3.1455,2) ; -- 四舍五入保留两位
SELECT TRUNCATE(3.1455,2) ; -- 直接截取两位
清空字符串空格。
SELECT LTRIM(' hel l o ') ;-- 清空左边
SELECT RTRIM(' hel l o ') ;-- 清空右边
SELECT TRIM(' hel l o ') ; -- 清空两边
SELECT REPLACE('M y S Q L',' ','') ; -- 替换掉全部空格
返回不大于X的最大整数值 。
SELECT FLOOR(1.23); -- 1
SELECT FLOOR(-1.23); -- -2
模操作。返回N 被 M除后的余数。
SELECT MOD(29,9); -- 2
SELECT 29 MOD 9; -- 2
返回一个随机浮点值,范围在0到1之间。若已指定一个整数参数 N ,则它被用作种子值,用来产生重复序列。
SELECT RAND(); -- 0.923
SELECT RAND(20) = RAND(20) ; -- TRUE
给指定日期,以指定类型进行运算。
SELECT DATE_ADD('2019-12-29', INTERVAL 3 DAY); -- 2020-01-01
将当前日期按照'YYYY-MM-DD' 或YYYYMMDD 格式的值返回,具体格式根据函数用在字符串或是数字语境中而定。
SELECT CURDATE(); -- '2019-12-29' 字符串
SELECT CURDATE() + 0; -- 20180725 数字
提取日期或时间日期表达式expr中的日期部分。
SELECT DATE('2019-12-31 01:02:03'); -- '2019-12-31'
SELECT DATE('2019-12-31 01:02:03')+0; -- 20191231
根据format 字符串进行 date 值的格式化。
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d'); -- 2019-12-29
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月%d日'); -- 2019年12月29日
AVG([distinct] expr) 求平均值
COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量
MAX([distinct] expr) 求最大值
MIN([distinct] expr) 求最小值
SUM([distinct] expr) 求累加和
函数存储着一系列sql语句,调用函数就是一次性执行这些语句。所以函数可以降低语句重复。函数注重返回值,而触发器注重执行过程,所以一些语句无法执行。所以函数并不是单纯的sql语句集合。
create function 函数名([参数列表]) returns 数据类型
begin
sql语句;
return 值;
end;
参数列表的格式是: 变量名 数据类型。
CREATE FUNCTION mysum1 () RETURNS INT RETURN (2+3)*2;
SELECT mysum1 () ;
表结构
CREATE TABLE t01_user (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',
user_name varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '用户表';
函数用法
create function get_name(p_id INT) returns VARCHAR(20)
begin
declare userName varchar(20);
select user_name from t01_user where id=p_id into userName;
return userName;
end;
SELECT get_name(1) ;
show create function get_name ;
drop function get_name ;
函数是事先经过编译,才能在服务器环境调用,所以MySQL集群环境需要同步编译;MySQL是多线程环境,所以要保证函数也是线程安全 。
触发器是特殊的存储过程,不同的是存储过程要用CALL来调用,而触发器不需要使用CALL。也不需要手工启动,只要当一个预定义的事件发生的时候,就会被MYSQL自动触发调用。
触发器语法
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
表数据同步
当向用户表 t01_user
写入数据时,同时向 t02_back
表写入一份备份数据。
-- 用户备份表
CREATE TABLE t02_back (
id int(11) NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',
user_name varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '用户备份';
-- 触发器程序
DROP TRIGGER IF EXISTS user_back_trigger ;
CREATE TRIGGER user_back_trigger AFTER INSERT ON t01_user FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO t02_back (id,user_name)
VALUES (new.id,new.user_name);
END ;
-- 测试案例
INSERT INTO t01_user (user_name) VALUES ('smile'),('mysql') ;
SELECT * FROM t02_back ;
查看触发器是指数据库中已存在的触发器的定义、状态、语法信息等。可以在TRIGGERS表中查看触发器信息。
SELECT * FROM `information_schema`.`TRIGGERS`
WHERE `TRIGGER_NAME`='user_back_trigger';
DROP TRIGGER语句可以删除MYSQL中已经定义的触发器,删除触发器的基本语法。
DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name
对于相同的表,相同的事件只能创建一个触发器,比如对表t01_user创建两次AFTER INSERT触发器,就会报错。
触发器可以减少应用端和数据库的通信次数和业务逻辑,但是基于行触发的逻辑,如果数据集非常大,效率会降低。
触发器执行和原表的执行语句是否在同一个事务中,取决于触发表的存储引擎是否支持事务。