大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章将为大家详细讲解有关如何在python中交换列的顺序,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
公司主营业务:做网站、网站设计、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出高台免费做网站回馈大家。
DataFrame的列有时我们需要对添加的列或原来的列进行交换顺序。
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))
In [88]: data Out[88]: a b c d 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15
一:获取DataFrame列标签
cols = list(data)
In [94]: cols Out[94]: ['a', 'b', 'c', 'd']
二:改变列标签为指定顺序
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('c')))
insert方法:
功能
insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。
语法
list.insert(index, obj)
参数
index: 对象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的对象。
三:利用loc获取新的DataFrame,拷贝交换顺序后的DataFrame
data = data.loc[:,cols]
In [100]: data Out[100]: c a b d 0 2 0 1 3 1 6 4 5 7 2 10 8 9 11 3 14 12 13 15
关于如何在python中交换列的顺序就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。