大橙子网站建设,新征程启航
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这篇文章将为大家详细讲解有关Java编程如何通过匹配合并数据,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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具体如下。
数据描述
以下程序是对如下格式的数据进行合并处理。
这个表的每一行表示用户id及用户的特征。其中,一个用户只有一个特征向量,即第一列不会重复。
这张表的第一列,表示用户的id,第二列表示用户所看的电影,第三列表示用户对电影的打分(1-13分),第四列表示用户对电影的打分,但分值范围是1-5分。
问题描述
在做数据预处理时,如何将第二张表添加上用户特征呢?其实,方法很简单,将第二张表的用户id与第一张表的用户id进行匹配就行。合并结果如下图所示。
数据处理程序
package deal; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; /* * author:合肥工业大学 管院学院 钱洋 * email:1563178220@qq.com */ public class GetPUser { public static ListreadDocs(String docsPath,String code) throws IOException{ BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath)),code)); String s=null; List userproductscore=new ArrayList (); while ((s=reader.readLine())!=null) { userproductscore.add(s); } reader.close(); return userproductscore; } public static HashMap MAPread(String docsPath2,String code1) throws IOException{ BufferedReader reader1 = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath2)),code1)); String s1=null; HashMap userfeaturemap=new HashMap (); while ((s1=reader1.readLine())!=null) { String arr[]=s1.split("\t"); String feature=""; for (int i = 1; i < arr.length; i++) { BigDecimal db = new BigDecimal(arr[i]); String ii = db.toPlainString(); feature+=ii+" "; } userfeaturemap.put(s1.split("\t")[0], feature); } reader1.close(); return userfeaturemap; } public static List match(List userproductscore,HashMap userfeaturemap) throws IOException{ List userscoreandfeature=new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < userproductscore.size(); i++) { //获取用户id String user_id=userproductscore.get(i).split("\t")[0]; //获取用户特征 String userfeature = userfeaturemap.get(user_id); userscoreandfeature.add(userproductscore.get(i)+"\t"+userfeature); System.out.println(userproductscore.get(i)+"\t"+userfeature); } return userscoreandfeature; } public static void main(String[] args) throws IOException { //读取两个文本 List userproductscore=readDocs("data/train/ydata-ymovies-user-movie-ratings-train-v1_0.txt","gbk"); HashMap userfeaturemap=MAPread("data/fileofuser/yahoo.txt","utf-8"); //匹配结果 match(userproductscore,userfeaturemap); } }
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