MapReduce中文件名通配与过滤的示例分析

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1、通配符的使用与简介

在一步操作中处理批量文件，这个要求很常见。举例来说，处理日志的MapReduce作业可能会分析一个月的文件，这些文件被包含在大量目录中。Hadoop有一个通配的操作，可以方便地使用通配符在一个表达式中核对多个文件，不需要列举每个文件和目录来指定输入。Hadoop为执行通配提供了两个FileSystem方法：

public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throws IOException  

public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern, PathFilter filter) throws IOException

globStatus()返回了其路径匹配于所供格式的FileStatus对象数组，按路径排序。可选的PathFilter命令可以进一步指定限制匹配。
Hadoop支持的一系列通配符与Unix bash相同(见表3-2)。
表3-2：通配符及其作用

续表

假设有日志文件存储在按日期分层组织的目录结构中。如此一来，便可以假设2007年最后一天的日志文件就会以/2007/12/31的命名存入目录。假设整个文件列表如下：

/2007/12/30  
/2007/12/31  
/2008/01/01  
/2008/01/02

以下是一些文件通配符及其扩展。

2、PathFilter对象

通配格式不是总能够精确地描述我们想要访问的文件集合。比如，使用通配格式排除一个特定的文件就不太可能。FileSystem中的listStatus()和globStatus()方法提供了可选的PathFilter对象，使我们能够通过编程方式控制匹配：

package org.apache.hadoop.fs;  
 
public interface PathFilter {  
   boolean accept(Path path); 
}

PathFilter与java.io.FileFilter一样，是Path对象而不是File对象。

例3-7：展示了一个PathFilter，用于排除匹配一个正则表达式的路径。

public class RegexExcludePathFilter implements PathFilter {  
    
  private final String regex;  
 
  public RegexExcludePathFilter(String regex) {  
    this.regex = regex;  
  }  
 
  public boolean accept(Path path) {  
    return !path.toString().matches(regex);  
  }  
}

这个过滤器只留下与正则表达式不同的文件。我们将它与预先剔除一些文件集合的通配配合：过滤器用来优化结果。例如：

fs.globStatus( new Path("/2007/*/*"),   
               new RegexExcludeFilter("^.*/2007/12/31$")
)

以上是“MapReduce中文件名通配与过滤的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！