怎么在Java中实现一个朴素贝叶斯算法

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java代码实现朴素贝叶斯算法，思想：

1. 用javabean +Arraylist 对于训练数据存储

2. 对于样本数据训练

具体的代码如下：

package NB;
/**
 * 训练样本的属性 javaBean
 *
 */
public class JavaBean {
 int age;
 String income;
 String student;
 String credit_rating;
 String buys_computer;
 public JavaBean(){
 }
public JavaBean(int age,String income,String student,String credit_rating,String buys_computer){
  this.age=age;
  this.income=income;
  this.student=student;
  this.credit_rating=credit_rating;
  this.buys_computer=buys_computer;
}
public int getAge() {
  return age;
}
public void setAge(int age) {
  this.age = age;
}
public String getIncome() {
  return income;
}
public void setIncome(String income) {
  this.income = income;
}
public String getStudent() {
  return student;
}
public void setStudent(String student) {
  this.student = student;
}
public String getCredit_rating() {
  return credit_rating;
}
public void setCredit_rating(String credit_rating) {
  this.credit_rating = credit_rating;
}
public String getBuys_computer() {
  return buys_computer;
}
public void setBuys_computer(String buys_computer) {
  this.buys_computer = buys_computer;
}
@Override
public String toString() {
  return "JavaBean [age=" + age + ", income=" + income + ", student="
      + student + ", credit_rating=" + credit_rating + ", buys_computer="
      + buys_computer + "]";
}
}

算法实现的部分：

package NB;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
public class TestNB {
  /**data_length
   * 算法的思想
   */
  public static ArrayList list = new ArrayList();;
  static int data_length=0;
  public static void main(String[] args) {
    // 1.读取数据，放入list容器中
    File file = new File("E://test.txt");
    txt2String(file);
    //数据测试样本
    testData(25,"Medium","Yes","Fair");
  }
  // 读取样本数据
  public static void txt2String(File file) {
    try {
      BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));// 构造一个BufferedReader类来读取文件
      String s = null;
      while ((s = br.readLine()) != null) {// 使用readLine方法，一次读一行
        data_length++;
        splitt(s);
      }
      br.close();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
  // 存入ArrayList中
   public static void splitt(String str){
      String strr = str.trim();
      String[] abc = strr.split("[\\p{Space}]+");
      int age=Integer.parseInt(abc[0]);
      JavaBean bean=new JavaBean(age, abc[1], abc[2], abc[3], abc[4]);
      list.add(bean);
    }
   // 训练样本，测试
   public static void testData(int age,String a,String b,String c){
     //训练样本
     int number_yes=0;
     int bumber_no=0;
     // age情况 个数
     int num_age_yes=0;
     int num_age_no=0;
     // income
     int num_income_yes=0;
     int num_income_no=0;
     // student
     int num_student_yes=0;
     int num_stdent_no=0;
     //credit
     int num_credit_yes=0;
     int num_credit_no=0;
     //遍历List 获得数据
     for(int i=0;inb_buy_no){
        System.out.println("新用户买的概率大");
      }else {
        System.out.println("新用户不买的概率大");
      }
   }
}

对于样本数据：

25  High    No  Fair       No
25  High    No  Excellent  No
33  High    No  Fair       Yes
41  Medium  No  Fair       Yes
41  Low     Yes Fair       Yes
41  Low     Yes Excellent  No
33  Low     Yes Excellent  Yes
25  Medium  No  Fair       No
25  Low     Yes Fair       Yes
41  Medium  Yes Fair       Yes
25  Medium  Yes Excellent  Yes
33  Medium  No  Excellent  Yes
33  High    Yes Fair       Yes
41  Medium  No  Excellent  No

对于未知用户的数据得出的结果：

购买的历史个数:9
不买的历史个数:5
购买+age:2
不买+age:3
购买+income:4
不买+income:2
购买+stundent:6
不买+student:1
购买+credit:6
不买+credit:2
训练数据中买的概率:0.6428571428571429
训练数据中不买的概率:0.35714285714285715
新用户买的概率:0.028218694885361547
新用户不买的概率:0.006857142857142858
新用户买的概率大

上述就是小编为大家分享的怎么在Java中实现一个朴素贝叶斯算法了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。