Python闭包

闭包

如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)

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这里是一个闭包的例子：

def addx(x):
    def adder(y):
        return x + y
    return adder

if __name__ == '__main__':
    func = addx(10)
    print(func(1))
    print(func(2))
    print(func(3))

执行结果：

11
12
13

这里例子里，adder(y) 就是一个内部函数。它里面引用了外部的变量x，x是外部作用域addx(x)里的变量，但是不是全局变量。所以内部的adder(y)是一个闭包。
精炼一些：闭包=函数块+定义函数时的环境。adder就是函数块，x就是环境。

闭包的注意事项

作用域的问题

这个例子里应该是一个函数的作用域的问题，和闭包没太大关系：

def foo():
    x = 0
    def f():
        x = 1
        return x
    print(x)  # 0
    print(f())  # 1
    print(x)  # 0

if __name__ == '__main__':
    foo()

内部函数和外部函数都定义了变量x。这里内部没有引用外部的变量x，还是生成了一个自己的局部变量，也叫x，这个变量还外部的函数的x变量是没有关系的。所以这里的问题只是一个作用域的问题。

操作外部变量

下面的这个函数是有问题的，语法有错误：

def squares():
    x = 0

    def f():
        x = x + 1
        return x * x
    return f

看似符合闭包的要求，但是标量x出现在了赋值符号 '=' 的左边。python规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量。这里因为x被认为是局部变量，然后再执行x+1的时候就只会在局部里找这个x的值，但是找不到，所以就报错了，错误信息如下：

UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

解决方案1
避免直接引用外部，如果引用的是外部的列表、字典等。那么变量名就不会直接出现在赋值符号左边了：

def squares():
    x = [0]

    def f():
        x[0] = x[0] + 1
        return x[0] * x[0]
    return f

如果直接要引用的是外部的列表、字典这类变量，用就不会遇到这类问题。但是这里例子里，这么做感觉也不好

解决方案2
如果要引用的外部变量就是一个简单的数值或者字符串，虽然上面的方法可行，但是还有更好的做法。
使用 nonlocal 声明，把内层的局部变量设置成外层局部可用，但是还不是全局的。类似声明全局变量的 global 的用法。这里主要是因为python里不需要像其他语言里，有类型的var之类的关键字来声明变量。变量直接赋值就完成了声明，平时用起来很方便，但是在这里，因为在操作的时候变量直接出现在赋值符号左边了，就会被认为新定义了一个局部变量了。
完整的示例：

def squares():
    x = 0

    def f():
        nonlocal x
        x = x + 1
        return x * x
    return f

if __name__ == '__main__':
    func = squares()
    print(func())
    print(func())
    print(func())

闭包的作用

闭包主要是在函数式开发过程中使用。下面介绍的两种使用场景，用面向对象也是可以很简单的实现的。但是在用Python进行函数式编程时，闭包对数据的持久化以及按配置产生不同的功能，是很有帮助的。

让函数还可以拥有状态

当闭包执行完后，仍然能够保持住当前的运行环境。上面也提过了：闭包=函数块+定义函数时的环境。这个环境可以在闭包里改变，并且保持下去。
下面是一个类似移动棋子的例子。先在坐标0,0创建棋子。然后可以用内部函数移动棋子。移动后，棋子的状态也更新了，下次再移动棋子，就是在之前的位置的基础上再进行的移动：

def create_piece():
    x = 0
    y = 0

    def move(offset_x=0, offset_y=0):
        nonlocal x, y
        x += offset_x
        y += offset_y
        return x, y
    return move

if __name__ == '__main__':
    player = create_piece()  # 这里是不是和面向对象里的使用前，生成对象的实例很像？
    print(player())  # 打印当前坐标
    player(1, 1)  # 移动棋子
    print(player())  # 打印当前坐标
    print(player(1, 3))  # 再移动棋子并打印坐标

配置函数的参数

闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果，这有点像一种类似配置功能的作用，我们可以修改外部的变量，闭包根据这个变量展现出不同的功能。
下面的例子，统计字符串里，某个特定的字符出现了多少次。要统计哪个字符，就生成一个对应的闭包，生成的时候把参数传入：

def count_letter(a):
    def count(s):
        x = 0
        for i in s:
            if i == a:
                x += 1
        return x
    return count

if __name__ == '__main__':
    s = 'Hello World !!!'
    count_l = count_letter('l')
    count_space = count_letter(' ')
    print(count_l(s))
    print(count_space(s))

这个用处也是可以用面向对象方便的解决的。相当于生成实例的时候给构造函数传入不同的值。

总结

面向对象里把闭包的这点作用都覆盖了，所以貌似不会也没什么。主要是为了支持函数式编程使用的。