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在python官方提供的核心库中,有两大比较重要的核心库,分别是sys和os,这两个库模块都是直接和操作系统打交道的模块,因此想要熟练掌握python系统编程,对这两个模块的了解就必不可少了。
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今天我们来看一下sys这个模块,既然这个模块是和操作系统打交道的,那么我们来看一下它涉及系统信息的功能。
在很多Python库中,进行系统版本的判别就是使用sys模块来进行的,我们来看一下具体的使用代码:
>>> import sys
>>> sys.platform
'win32'
>>> import sys
>>> sys.platform
'linux'
在使用多版本Python进行开发的时候,如果发现某个模块搜索不到,这个时候就可以使用sys模块来查看当前Python版本的搜索路径,如下所示:
>>> import sys
>>>sys.path
['', '/root/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python37.zip', '/root/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7',
'/root/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/lib-dynload', '/root/.pyenv/versions/ansible/lib/python3.7/site-packages',
'/root/.pyenv/versions/ansible/lib/python3.7/site-packages/cryptography-2.6.1-py3.7-linux-x86_64.egg',
'/root/.pyenv/versions/ansible/lib/python3.7/site-packages/paramiko-2.4.2-py3.7.egg',
....
'/root/.pyenv/versions/ansible/lib/python3.7/site-packages/pycparser-2.19-py3.7.egg',
'/root/.pyenv/versions/3.7.3/envs/ansible/lib/python3.7/site-packages']
因为中间输出比较长,这里省略一部分。sys.path这个变量会输出你当前的Python搜索路径,也就是Python到哪里去找你的模块,如果发现对于的路径信息和你的Python版本信息不一致,说明你使用的环境配置有误,这个时候就需要修改Python可执行文件的路径了。
和上面的功能类似,如果Python脚本执行的时候,发现模块没有找到,这个时候先要看模块加载路径是否正确,如果模块加载路径是对的,这个时候就需要来排查,这个模块是否已经加载。这个时候也可以使用sys模块来排查,看下面的代码:
>>> sys.modules
{
'sys': , 'builtins': ,
....
'rlcompleter':
}
sys.modules默认会输出当前python进程加载的所有模块,以字典的方式返回结果,字典的键是模块名称,字典的值是模块的路径。因此如果要查找某个模块,就可以使用字典来取值:
>>> sys.modules['rlcompleter']
在上面的示例中,我们通过字典找到了rlcompleter
这个模块对应得路径,如果你在项目中需要排查某个模块是否正确加载,输出sys.modules['your_module_name']
的结果,自然就看的一清二楚了。
在一般的Python课程中,讲到异常的时候,通常会使用下面的格式来输出异常内容:
>>> try:
... raise IndexError('index error')
... except Exception as e:
... print(e)
...
index error
但是如果我们使用sys模块,还可以看到更详细的内容,如下所示:
>>> import traceback
>>> try:
... raise IndexError('index error')
... except:
... print(sys.exc_info())
... traceback.print_tb(sys.exc_info()[2])
...
(, IndexError('index error'), )
File "", line 2, in
sys.exc_info()这个函数会返回三个对象组成的元组,第一个是异常类型,第二个是异常的详细信息,第三个是异常的内存地址。根据前两个参数可以输出具体的错误信息,第三个参数可以借助traceback这个追踪模块输出错误出现在第几行。
sys.argv,保存python脚本的命令行参数,示例如下:
import sys
print(sys.argv)
上面的内容是在test.py这个脚本文件里的内容,然后我们来执行命令python test.py a b c d
,输出结果如下:['test.py', 'a', 'b', 'c', 'd']
第一个元素是脚本文件名称,后面是参数名称。根据这个选项,就可以写出带参数功能的python脚本
import sys
i = 0
while True:
if i < 5:
print(i)
i+=1
else:
sys.exit(1)
在上面的脚本中,我们设定最终的结束代码是1,那么我们在linux中测试一下:
```shell
# echo $?
0
# python test.py
0
1
2
3
4
# echo $?
1
在上面的shell代码中,我们可以看到,没有执行脚本之前,$?
的值是0,执行程序之后,$?
对应得值是1。也就是说这个程序是不正常结束的。那么我们就可以在生产环境上使用的python脚本中,使用sys.exit()
函数设定不同的结束代码,来判断程序的状态。
以上就是sys模块的一些常见应用,如果对大家有帮助的话,我这里感到非常荣幸。