GIS开发中如何实现tianditu切片计算

这篇文章主要介绍了GIS开发中如何实现tianditu切片计算，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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如何根据地图的范围计算其中切片的行列号，各类的地图引擎能加载的，是能计算并显示对应的图片，地图的下载工具，也是计算了切片的等级和行列号，再下载对应的图片，按照顺序存储在本地或者数据库里。

将切片拼接在一起，加上坐标的信息，就变成地图影像了，当然最初可能切片也是根据地图影像，来切割出来的。

下边分享一个简单的tianditu切片的行列号计算方法，对应的是tainditu的“经纬度”地图切片，当然球面墨卡托的计算方式也差不多。

两种地图：

tianditu经纬度的切片地图范围为[-180,-90,180,90]，切片地图的原点是-180,90，地图级别从1开始，第一级别的地图切片尺寸为横向512px，纵向为256px，由两张256*256的切片组成，第1级地图的分辨率为360/512，地图每增加一级，分辨率对应缩小到上一级的1/2。

切片序号的顺序是从原点处开始的，越靠近地图原点，编号就越小。

假如给定一个地图的经纬度范围[xmin,ymin,xmax,ymax]，地图的第一级分辨率定义initResolution，要获取地图切片的级别为level。

获取地图当前级别的最小行号和列号：

 列号

= ((xmin- (-180)) / (initResolution/2^(level-1)))/256

  行号

=-1* ((ymax- 90) / (initResolution/2^(level-1))+0.5)/256

获取地图当前级别的最大行号和列号：

列号

= ((xmax- (-180)) / (initResolution/2^(level-1))+0.5)/256

  行号

=-1* ((ymin- 90) / (initResolution/2^(level-1)))/256

256分别为切片的宽高像素值，如有不同，需要根据切片实际尺寸计算，坐标计算的时候，需要减去中心点的值，再根据级别计算当前级别的分辨率。

这样根据最大、最小行列号算出一个数字的范围，上边的值都要转换成int类型的，再加上请求的级别，就可以获取当前的切片数据了。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“GIS开发中如何实现tianditu切片计算”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!