RxJava怎么使用

本篇内容主要讲解“RxJava怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“RxJava怎么使用”吧!

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准备工作之一：日志

本次诗函通过打印日志来观察代码执行情况，会打印时间和执行线程，这里用的是slf4j＋log4j的方式；

工程创建完毕后，结构如下：

• log4j.propertieds文件的位置请注意，需要放在上图红框位置；

• 为了在日志中打印当前线程，log4j的配置如上图绿框所示， %t表示当前线程， %r表示程序已经执行的时间；

• 在pom文件中，对日志的依赖为：

      org.slf4j
      slf4j-log4j12
      1.8.0-alpha2
    

准备工作之二：单元测试

验证代码是通过单元测试实现的，pom.xml文件中，对单元测试的依赖为：

      junit
      junit
      3.8.1
      test
    

单元测试代码在如下图红框位置：

准备工作之三：支持lambda

支持lambda表达式表现在maven支持和intellij idea工具支持两个方面，具体设置请参照《设置Intellij idea和maven，支持lambda表达式》

准备工作结束，可以正式开发了

RxJava的依赖库

依赖库选用1.0.10版本，如下：

      io.reactivex
      rxjava
      1.0.10
    

最简单的观察者模式实现

第一个例子，我们实践最简单的用法：

1. 创建App.java类，声明日志服务：

public class App 
{
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);

2. 开发doExecute方法实现基于Rxjava的观察者模式：

public void doExecute(){
        logger.debug("start doExecute");

        //声明一个观察者，用来响应被观察者发布的事件
        Observer observer = new Observer() {
            /**
             * 被观察者发布结束事件的时候，该方法会被调用
             */
            public void onCompleted() {
                logger.debug("start onCompleted");
            }

            /**
             * 被观察者发布事件期间，和观察者处理事件期间，发生异常的时候，该方法都会被调用
             */
            public void onError(Throwable throwable) {
                logger.debug("start onError : " + throwable);
            }

            /**
             * 被观察者发布事件后，该方法会被调用
             * @param s
             */
            public void onNext(String s) {
                logger.debug("start onNext [" + s + "]");
            }
        };

        Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
            public void call(Subscriber subscriber) {
                //向观察者发布事件
                subscriber.onNext("Hello");
                //再次向观察者发布事件
                subscriber.onNext("world");
                //通知观察者，订阅结束
                subscriber.onCompleted();
            }
        });

        logger.debug("try subscribe");
        
        //执行订阅
        observable.subscribe(observer);

        logger.debug("finish doExecute");
    }

代码的逻辑很简单，定义观察者(observer)，被观察者(observable)，执行订阅； 3. 本次测试用junit来执行，在test目录下创建一个AppTest类，具体的目录和内容如下图：

打开控制台，在pom.xml文件所在目录下执行mvn test，即可看到日志：

2017-06-10 10:02:02  [ main:0 ] - [ DEBUG ]  start doExecute
2017-06-10 10:02:02  [ main:19 ] - [ DEBUG ]  try subscribe
2017-06-10 10:02:02  [ main:22 ] - [ DEBUG ]  start onNext [Hello]
2017-06-10 10:02:02  [ main:22 ] - [ DEBUG ]  start onNext [world]
2017-06-10 10:02:02  [ main:22 ] - [ DEBUG ]  start onCompleted
2017-06-10 10:02:02  [ main:23 ] - [ DEBUG ]  finish doExecute

执行的代码是observable.subscribe，此代码执行后，观察者的onNext和onCompleted被回调；

简化的观察者

在上面的doExecute方法中，我们创建的被观察者实现了onNext，onError，onCompleted这三个方法，有的场景下我们只关注onNext，对onError和onCompleted都不关心，此时我们可以使用Action1对象来替代Observer，代码如下：

public void doAction(){
        logger.debug("start doAction");

        Action1 onNextAction = new Action1() {
            public void call(String s) {
                logger.debug("start Action1 onNextAction [" + s + "]");
            }
        };

        Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
            public void call(Subscriber subscriber) {
                subscriber.onNext("Hello");
                subscriber.onNext("world");
                subscriber.onCompleted();
            }
        });

        logger.debug("try subscribe");

        observable.subscribe(onNextAction);

        logger.debug("finish doAction");
    }

可以看到，只要一个Action1对象即可；

另外，对于错误回调也可以用Action1来实现，事件完成的回调用Action0，Action0的特点是方法没有返回，对于的这些Action，observable.subscribe方法提供了各种重载，我们可以按照自己需要来决定使用哪种，传入哪些Action；

简化的被观察者

在上面的doExecute方法中，被观察者发布了两个事件：onNext("Hello")和onNext("world")，我们创建被观察者是通过Observable.create，然后在call方法中写入onNext("Hello")，onNext("world")最后在写上subscriber.onCompleted()，对于这种发布确定的对象事件的场景，rxjava已经做了简化，直接上代码：

public void doFromChain(){
        logger.debug("start doFromChain");


        //声明一个观察者，用来响应被观察者发布的事件
        Action1 observer = new Action1() {
            /**
             * 被观察者发布事件后，该方法会被调用
             * @param s
             */
            public void call(String s) {
                logger.debug("start onNext [" + s + "]");
            }
        };


        String[] array = {"Hello", "world"};

        //from方法可以直接创建被观察者，并且发布array中的元素对应的事件
        Observable.from(array).subscribe(observer);

        logger.debug("finish doFromChain");
    }

如上代码，之前我们创建被观察者，并且在call方法中依次执行onNext的操作，这些事情都被Observable.from(array)简化了；

进一步简化的被观察者

Observable.from接受的是一个数组，而Observable.just可以直接接受多个元素，我们连创建数组的步骤都省略掉了，再把Action1简化为lambda，可以得到更加简化的代码：

public void doJustChain(){
        logger.debug("start doJustChain");

        Observable.just("Hello", "world")
                .subscribe(s -> logger.debug("start onNext [" + s + "]"));

        logger.debug("finish doJustChain");
    }

经历了以上的实战，我们对Rxjava的基本能力有了了解，下面了解一些更复杂的用法；

基本变换

试想，如果被观察者发布的事件是int型，但是观察者是处理String型事件的，那么此观察者如何才能处理被观察者发布的事件呢，除了修改观察者或者被观察者的代码，我们还可以使用Rxjava的变换方法－map：

public void doMap(){
        logger.debug("start doMap");

        Observable.just(1001, 1002)
        .map(intValue -> "int[" + intValue + "]")
        .subscribe(s -> logger.debug("Action1 call invoked [" + s + "]"));


        logger.debug("finish doMap");
    }

代码中可以看到，map方法接受的是Func1接口的实现，由于此接口只声明了一个方法，所以这里被简化成了lambda表达式，lambda表达式的入参由just的入参类型推断而来，是int型，返回的是字符串，后面的代码就可以直接用String型的消费者来处理事件了；

更自由的变换

map方法提供了一对一的映射，但是实际场景中未必是一对一的，例如一个int数字要发起两个String事件，map就不合适了，RxJava还有个flatMap方法，可以提供这种能力，此处没用lambda来简化，可以看的更清楚：

public void doFlatMap(){
        logger.debug("start doFlatMap");

        Observable.just(101, 102, 103)
                .flatMap(new Func1>() {
                    public Observable call(final Integer integer) {
                        return Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
                            public void call(Subscriber subscriber) {
                                subscriber.onNext("after flatMap (" + integer + ")");
                                subscriber.onNext("after flatMap (" + (integer+1000) + ")");
                            }
                        });
                    }
                })
                .subscribe(s -> logger.debug("Action1 call invoked [" + s + "]"));

        logger.debug("finish doFlatMap");
    }

可以看到，被观察者发布了三个int事件：101, 102, 103，在flatMap中订阅了这三个事件，每个事件都可以新建一个被观察者，这个被观察者拿到了101，102，103，然后可以按实际需求，选择发布一个或者多个String事件，甚至不发布，这里发布的事件，都会被观察者收到；

线程调度

Rxjava可以指定被观察者发布事件的线程，也可以制定观察者处理事件的线程：

public void doSchedule(){
        logger.debug("start doSchedule");

        Observable.create(subscriber -> {
            logger.debug("enter subscribe");
            subscriber.onNext("Hello");
            subscriber.onCompleted();
        })
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(Schedulers.newThread())
        .flatMap(str -> {
            logger.debug("enter flatMap");
            return Observable.create(
                    subscriber -> subscriber.onNext("after flatMap (" + str + ")")
            );
            }
        )
        .observeOn(Schedulers.newThread())
        .subscribe(s -> logger.debug("Observer's onNext invoked [" + s + "]"));
        logger.debug("finish doSchedule");
    }

subscribeOn()方法指定了被观察者发布事件的时候使用io类型的线程处理，参数Schedulers.io()表示指定的线程来自内部实现的一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，适合处理io相关的业务，特点是等待时间长，cup占用低；

observeOn()方法表示观察者处理事件的时候使用新线程处理，Schedulers.newThread()表示总是启用新线程，并在新线程执行操作； 上面代码用了两次observeOn，分别用来指定flatMap中处理事件以及观察者中处理事件的线程；

执行代码的结果：

2017-06-10 12:15:42  [ main:0 ] - [ DEBUG ]  start doSchedule
2017-06-10 12:15:42  [ RxCachedThreadScheduler-1:156 ] - [ DEBUG ]  enter subscribe
2017-06-10 12:15:42  [ main:156 ] - [ DEBUG ]  finish doSchedule
2017-06-10 12:15:42  [ RxNewThreadScheduler-2:157 ] - [ DEBUG ]  enter flatMap
2017-06-10 12:15:42  [ RxNewThreadScheduler-1:164 ] - [ DEBUG ]  Observer's onNext invoked [after flatMap (Hello)]

RxCachedThreadScheduler-1:156表示来自线程池的缓存线程； RxNewThreadScheduler-2:157和RxNewThreadScheduler-1:164表示新的线程；

常用的参数类型还有： Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程； Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。

到此，相信大家对“RxJava怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！