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本篇内容介绍了“python的Laplacian算子怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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说明
1、Laplacian算子通过对邻域中心像素的四个方向或八个方向寻求梯度。
然后将梯度加起来判断中心像素灰度与邻域中其他像素灰度的关系,最后通过梯度运算的结果调整像素灰度。
2、分为四邻域和八邻域,四邻域是邻域中心像素的四个方向求梯度,八邻域是八个方向求梯度。
实例
import cv2 import nnumpy as np img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0) gray_lap = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize = 3) dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap) cv2.imshow('laplacian', dst) cv2.waitkey(0) cv2.destroyAllWindows()
python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
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