数据智能基础概念和发展历程-创新互联

数据智能：结合大数据+AI技术在实际商业环境中解决实际业务问题

数据智能（Data Intelligence）是什么呢？数据智能是指基于大数据，通过人工智能（AI）对海量数据进行处理、分析和挖掘， 提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。AI 主要由AI技术、算法、框架和基础算法四部分构成，在其发展历程中，先后以机器学习和深度学习作为其主流算法。

数据智能发展历程

人工智能作为数据智能的模块之一，在AlphGo 2017年成为新闻媒体焦点之后较大家熟知，此后更多在自然语言处理层面的人工 智能蓬勃发展，但是数据智能在更高维度串联行业和企业业务，将人工智能的算法优势与业务结合，逐步解构和重构行业商业逻辑。

数据智能行业发展现状：PEST分析

PEST：政治（政策优势）、经济（商业化推动）、社会（隐私）、科技（发展阶段）

数据智能的挑战：目前仍是间接创造价值，未来还面临数据“产权”等新挑战

数据作为新的生产要素备受关注，但是在数据智能行业里，除了数据之外，还需要机器学习的技术和AI在应用层的表现才算构成 完整的数据智能。

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