怎么使用Python代码批量做素描图

这篇文章主要介绍“怎么使用Python代码批量做素描图”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“怎么使用Python代码批量做素描图”文章能帮助大家解决问题。

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1. 流程分析

对于上面的流程来说是非常简单的，接下来我们来看看具体的实现。

2. 具体实现

安装所需要的库：

pip install opencv-python

导入所需要的库：

import cv2

编写主体代码也是非常的简单的，代码如下：

import cv2
SRC = "images/image_1.jpg"

image_rgb = cv2.imread(SRC)
image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image_blur = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)
image_blend = cv2.divide(image_gray, image_blur, scale=255)
cv2.imwrite("result.jpg", image_blend)

那上面的代码其实并不难，那接下来为了让小伙伴们能更好的理解，我编写了如下代码：

"""
project = "Code", file_name = "study.py", author = "AI悦创"
time = "2020/5/19 8:35", product_name = PyCharm, 公众号：AI悦创
code is far away from bugs with the god animal protecting
    I love animals. They taste delicious.
"""
import cv2

# 原图路径
SRC = "images/image_1.jpg"

# 读取图片
image_rgb = cv2.imread(SRC)
# cv2.imshow("rgb", image_rgb) # 原图
# cv2.waitKey(0)
# exit()
image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# cv2.imshow("gray", image_gray) # 灰度图
# cv2.waitKey(0)
# exit()
image_bulr = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)
cv2.imshow("image_blur", image_bulr) # 高斯虚化
cv2.waitKey(0)
exit()

# divide: 提取两张差别较大的线条和内容
image_blend = cv2.divide(image_gray, image_bulr, scale=255)
# cv2.imshow("image_blend", image_blend) # 素描
cv2.waitKey(0)
# cv2.imwrite("result1.jpg", image_blend)

那上面的代码，我们是在原有的基础上添加了，一些实时展示的代码，来方便同学们理解。
其实有同学会问，我用软件不就可以直接生成素描图吗？
那程序的好处是什么？
程序的好处就是如果你的图片量多的话，这个时候使用程序批量生成也是非常方便高效的。
这样我们的就完成，把小姐姐的图片变成了素描，skr~。

3. 百度图片爬虫+生成素描图

不过，这还不是我们的海量图片，为了达到海量这个词呢，我写了一个百度图片爬虫，不过本文不是教如何写爬虫代码的，这里我就直接放出爬虫代码，符和软件工程规范：

# Crawler.Spider.py
import re
import os
import time
import collections
from collections import namedtuple

import requests
from concurrent import futures
from tqdm import tqdm
from enum import Enum

BASE_URL = "https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord={keyword}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=&hd=&latest=©right=&word={keyword}&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn={page}&rn=30&gsm=&1568638554041="

HEADERS = {
 "Referer": "http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fr=&sf=1&fmq=1567133149621_R&pv=&ic=0&nc=1&z=0&hd=0&latest=0©right=0&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&sid=&word=%E5%A3%81%E7%BA%B8",
 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36",
 "X-Requested-With": "XMLHttpRequest", }


class BaiDuSpider:
 def __init__(self, max_works, images_type):
  self.max_works = max_works
  self.HTTPStatus = Enum("Status", ["ok", "not_found", "error"])
  self.result = namedtuple("Result", "status data")
  self.session = requests.session()
  self.img_type = images_type
  self.img_num = None
  self.headers = HEADERS
  self.index = 1
 
 def get_img(self, img_url):
  res = self.session.get(img_url)
  if res.status_code != 200:
   res.raise_for_status()
  
  return res.content
 
 def download_one(self, img_url, verbose):
  try:
   image = self.get_img(img_url)
  except requests.exceptions.HTTPError as e:
   res = e.response
   if res.status_code == 404:
    status = self.HTTPStatus.not_found
    msg = "not_found"
   else:
    raise
  else:
   self.save_img(self.img_type, image)
   status = self.HTTPStatus.ok
   msg = "ok"
  
  if verbose:
   print(img_url, msg)
  
  return self.result(status, msg)
 
 def get_img_url(self):
  urls = [BASE_URL.format(keyword=self.img_type, page=page) for page in self.img_num]
  for url in urls:
   res = self.session.get(url, headers=self.headers)
   if res.status_code == 200:
    img_list = re.findall(r""thumbURL":"(.*?)"", res.text)
    # 返回出图片地址，配合其他函数运行
    yield {img_url for img_url in img_list}
   elif res.status_code == 404:
    print("-----访问失败，找不到资源-----")
    yield None
   elif res.status_code == 403:
    print("*****访问失败，服务器拒绝访问*****")
    yield None
   else:
    print(">>> 网络连接失败 <<<")
    yield None
 
 def download_many(self, img_url_set, verbose=False):
  if img_url_set:
   counter = collections.Counter()
   with futures.ThreadPoolExecutor(self.max_works) as executor:
    to_do_map = {}
    for img in img_url_set:
     future = executor.submit(self.download_one, img, verbose)
     to_do_map[future] = img
    done_iter = futures.as_completed(to_do_map)
   
   if not verbose:
    done_iter = tqdm(done_iter, total=len(img_url_set))
   for future in done_iter:
    try:
     res = future.result()
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
     error_msg = "HTTP error {res.status_code} - {res.reason}"
     error_msg = error_msg.format(res=e.response)
    except requests.exceptions.ConnectionError:
     error_msg = "ConnectionError error"
    else:
     error_msg = ""
     status = res.status
    
    if error_msg:
     status = self.HTTPStatus.error
    
    counter[status] += 1
    
    if verbose and error_msg:
     img = to_do_map[future]
     print("***Error for {} : {}".format(img, error_msg))
   return counter
  else:
   pass
 
 def save_img(self, img_type, image):
  with open("{}/{}.jpg".format(img_type, self.index), "wb") as f:
   f.write(image)
  self.index += 1
 
 def what_want2download(self):
  # self.img_type = input("请输入你想下载的图片类型，什么都可以哦~ >>> ")
  try:
   os.mkdir(self.img_type)
  except FileExistsError:
   pass
  img_num = input("请输入要下载的数量(1位数代表30张，列如输入1就是下载30张，2就是60张)：>>> ")
  while True:
   if img_num.isdigit():
    img_num = int(img_num) * 30
    self.img_num = range(30, img_num + 1, 30)
    break
   else:
    img_num = input("输入错误，请重新输入要下载的数量>>> ")
 
 def main(self):
  # 获取图片类型和下载的数量
  total_counter = {}
  self.what_want2download()
  for img_url_set in self.get_img_url():
   if img_url_set:
    counter = self.download_many(img_url_set, False)
    for key in counter:
     if key in total_counter:
      total_counter[key] += counter[key]
     else:
      total_counter[key] = counter[key]
   
   else:
    # 可以为其添加报错功能
    pass
  
  time.sleep(.5)
  return total_counter

if __name__ == "__main__":
 max_works = 20
 bd_spider = BaiDuSpider(max_works)
 print(bd_spider.main())

# Sketch_the_generated_code.py
import cv2
def drawing(src, id=None):
 image_rgb = cv2.imread(src)
 image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 image_blur = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)
 image_blend = cv2.divide(image_gray, image_blur, scale=255)
 cv2.imwrite(f"Drawing_images/result-{id}.jpg", image_blend)

# image_list.image_list_path.py
import os
from natsort import natsorted

IMAGES_LIST = []

def image_list(path):
 global IMAGES_LIST
 for root, dirs, files in os.walk(path):
  # 按文件名排序
  # files.sort()
  files = natsorted(files)
  # 遍历所有文件
  for file in files:
   # 如果后缀名为 .jpg
   if os.path.splitext(file)[1] == ".jpg":
    # 拼接成完整路径
    # print(file)
    filePath = os.path.join(root, file)
    print(filePath)
    # 添加到数组
    IMAGES_LIST.append(filePath)
 return IMAGES_LIST

# main.py
import time

from Sketch_the_generated_code import drawing
from Crawler.Spider import BaiDuSpider
from image_list.image_list_path import image_list
import os

MAX_WORDS = 20

if __name__ == "__main__":
 # now_path = os.getcwd()
 # img_type = "ai"
 img_type = input("请输入你想下载的图片类型，什么都可以哦~ >>> ")
 bd_spider = BaiDuSpider(MAX_WORDS, img_type)
 print(bd_spider.main())
 time.sleep(10) # 这里设置睡眠时间，让有足够的时间去添加，这样读取就，去掉或者太短会报错，所以
 for index, path in enumerate(image_list(img_type)):
  drawing(src = path, id = index)

所以最终的目录结构如下所示：

C:.
│  main.py
│  Sketch_the_generated_code.py
│
├─Crawler
│  │  Spider.py
│  │
│  └─__pycache__
│          Spider.cpython-37.pyc
│
├─drawing
│  │  result.jpg
│  │  result1.jpg
│  │  Sketch_the_generated_code.py
│  │  study.py
│  │
│  ├─images
│  │      image_1.jpg
│  │
│  └─__pycache__
│          Sketch_the_generated_code.cpython-37.pyc
│
├─Drawing_images
├─image_list
│  │  image_list_path.py
│  │
│  └─__pycache__
│          image_list_path.cpython-37.pyc
│
└─__pycache__
        Sketch_the_generated_code.cpython-37.pyc

关于“怎么使用Python代码批量做素描图”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。