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Mycat读写分离以及拆库拆表综合实验2：部署配置mycat读写分离与拆库拆表
部署 mycat
mycat基于java运行，检查java版本
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[root@node119 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_171"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_171-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.171-b10, mixed mode)配置java变量
[root@node119 ~]# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.171-7.b10.el7.x86_64
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/binmycat下载地址
http://dl.mycat.io/
cd /opt
tar zxvf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz 大致架构图
核心概念
- schema:由多个数据库组成的逻辑数据库
- datanode：将数据切分后，一个大表被分配到不同的分片数据库上，每个表分片所在的数据库就称为分片节点
- datahost：一个或者多个分片节点所在的机器就是节点主机
分片节点与节点主机的概念稍微有点不好理解，举例来说，一张100W的表被分为两张表，前50W在A主机的数据库中，后50W在B主机的数据库中，表所在的数据库就称这张表的分片节点；一个主机中不可能只有一张表，会有许多的分片表放在该主机上，该主机就称为节点主机，即datanode=database@datahost
mycat原理的简单说明：
拦截--->分析--->转发--->结果处理--->返回给用户
mycat分析大致包括：分片分析，路由分析，读写分离分析，缓存分析等，在接下来的实验中会通过分析log来查看mycat如何工作。
需求说明
有一个库3张表
MySQL [mycat01]> show tables;
+-------------------+
| Tables in mycat01 |
+-------------------+
| t1 |
| t2 |
| t3 |
+-------------------- 分库：
t1在mysql集群中
t2在percona集群中
- 分表：
t3 id取模1024小于1024的在mysql集群中，大于1024则在percona集群中
- 读写分离：
t1 writehost 为node115
stand by writehost 为node116
readhost 为node117
t2 writehost 为node126
readhost 为node123 node125
配置文件
#这里创建了两个mycat用户（注意：与后端mysql用户无关）root具有读写权限，user具有读权限
[root@node119 ~]# vim /opt/mycat/conf/server.xml
123456
mycat01
user
mycat01
true
balance="0" 不开启读写分离，即所有读写操作都发送到writehost上
balance="1" 全部的readhost与stand by writehost都参与select语句的负载，也就是互为主从模式下
balance="2" 所有读写操作在readhost和writehost上随机分发
balance="3" 所有读请求都发送到与writehost对应的readhost上，减轻writehost压力
writeType="0" 所有的写操作发送到第一个writehost，当第一个writehots down后则切换到第二个，且不会回切
[root@node119 ~]# vim /opt/mycat/conf/schema.xml
#schema name就是映射出去的逻辑库名称，也就是访问mycat用户看到的名称
#t1所在的分片节点为mysql，也就是说mycat只会从mysql集群中去找t1
#通上
#mycat 会从两个分片节点去找t3
select user()
select user()
[root@node119 ~]# vim /opt/mycat/conf/rule.xml
2
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