大橙子网站建设,新征程启航
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本篇文章给大家分享的是有关ASP.NET Core中怎么利用令牌桶限流,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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有多种安装方式,选择自己喜欢的就行了。
包管理器命令:
Install-Package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore
或者.NET命令:
dotnet add package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore
或者项目文件直接添加:
在Startup中使用中间件,演示代码如下(下边会有详细说明):
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
...
app.AddRateLimit(new InProcessTokenBucketAlgorithm(
new[] {
new TokenBucketRule(30,10,TimeSpan.FromSeconds(1))
{
ExtractTarget = context =>
{
return (context as HttpContext).Request.Path.Value;
},
CheckRuleMatching = context =>
{
return true;
},
Name="default limit rule",
}
})
);
...
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
...
app.UseRateLimit();
...
}
如上需要先注册服务,然后使用中间件。
注册服务的时候需要提供限流算法和对应的规则:
这里使用进程内令牌桶算法,对于分布式服务还可以使用redis令牌桶算法,支持StackExchange.Redis。
桶的容量是30,每秒流入10个令牌。
ExtractTarget用于提取限流目标,这里是每个不同的请求Path。如果有IO请求,这里还支持对应的异步方法ExtractTargetAsync。
CheckRuleMatching用于验证当前请求是否限流。如果有IO请求,这里还支持对应的异步方法CheckRuleMatchingAsync。
默认被限流时会返回HttpStatusCode 429,可以在AddRateLimit时使用可选参数error自定义这个值,以及Http Header和Body中的内容。
以上就是ASP.NET Core中怎么利用令牌桶限流,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。